소셜정보망 연구실

교수: 김종권
랩실: 
302동 310-1호
전화: 
(02) 880-1858

본 연구실은 1991년 INC (Information Networking & Computing) Lab 이라는 이름으로 개설된 이래 효율적 정보 통신을 위한 다양한 원천 및 응용 기술을 연구해왔으며 다수의 우수 기업 및 연구기관과 협력하여 뛰어난 연구 성과를 창출해왔다.
최근 SNS 보급의 확대로 소셜 네트워크 분석을 통한 프로세스 효율 및 서비스 질 향상은 세계적 관심의 대상이며, 우리 연구실은 이러한 시대의 흐름과 함께 2010년 연구실 이름을 INC Lab에서 SCONE (Social & Computer Network) Lab으로 개명하면서 소셜 네트워크, 컴퓨터 네트워크 및 다양한 IT 기술의 융합에 주목한다.
현재 우리 연구실의 중점 연구분야는 소셜 네트워크 분석 및 무선 통신 응용 기술이며, 두 기술의 융합을 통해 새로운 패러다임의 서비스 기술을 창출하고 있다. 우리는 이를 통해 혁신적인 스마트 정보화 사회 구현을 앞당겨 궁극적으로 우리 삶의 질을 향상시키는 것을 목표로 한다.

Social Network

소셜 네트워크는 그래프 이론, 균형 이론, 사회적 비교이론, 사회 정체성 이론 등에 기반하여 사회 과학 분야에서 개인, 집단, 사회 관계를 분석하기 위한 이론적 구조이다. 최근 소셜 네트워크 서비스(SNS) 보급이 증가하면서 관련 정보가 폭발적으로 생겨났으며, 이러한 흐름과 함께 국내외 다수 업체에서는 소셜 네트워크 분석을 통해 각종 프로세스의 성능을 향상시켜왔다. 우리 연구실에서는 소셜 네트워크 내에서 정보가 어떻게 확산되는지를 알아내어 정보 파급 효과를 최대화하기 위한 기법을 연구한다. 더불어 다양한 소셜 네트워크 분석 기술을 활용하여 고성능 고효율 소셜 추천 시스템 및 SNS 스팸 탐지 기술을 연구하고 있다.

Computer Network

통신은 스마트 정보화 시대를 뒷받침해주는 가장 근본적인 요소 기술이며, 모바일 기기 사용자의 증가로 무선 서비스에 대한 이용자들의 기대 수준도 빠르게 높아지고 있다. 이에 따라 빠르고 정확한 무선 통신을 위한 셀룰러 기술과 802.11 기반 무선랜 기술에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있으며 스마트 홈, 스마트 라이프 실현을 위해 RFID, Zigbee, 블루투스 등의 IoT 기술도 각광 받고 있다. 본 연구실에서는 이동통신 및 IoT 관련 기술뿐만 아니라 무선 자원 활용의 효율성을 최대화하기 위한 다중 안테나 통신 기법 및 802.11 품질 향상 기법도 연구하고 있다. 또한 모바일 응용 기술로서 비디오 스트리밍 및 위치 추적 기술 연구도 진행 중이다.

Security

컴퓨터 네트워크는 지리적으로 분산된 컴퓨터를 서로 연결함으로써 이들 사이의 데이터 교환을 가능하게 한 것이다. 이러한 구조는 데이터 전송 과정 또는 외부로부터의 침입에 의한 정보 유출 및 훼손 문제를 내포하며, 이는 정보화 시대에서 해결해야 할 가장 중요한 문제 중의 하나이다. 최근 보안 분야에서는 기존 방식으로는 탐지할 수 없는 고도화된 사이버 공격 방법이 나타나고 있으며, 본 연구실에서는 이에 대한 해결책으로 모바일 트래픽 빅데이터와 소셜 네트워크 분석을 활용한 지능적 사이버 공격 탐지 기법을 연구하고 있다.

Recent Topics

1. Spam Detection: 이메일 및 SMS에서의 스팸은 서비스의 신뢰도를 떨어뜨리는 주 원인으로 최근 이를 탐지하는 다양한 기법들이 주목받고 있다. 우리는 이메일 및 SMS 소셜 네트워크에서 스패머의 특성을 분석하고 이를 활용한 고성능 스팸 탐지 기법을 연구한다.
2. Mobile Video Streaming: 비디오는 전체 모바일 트래픽의 70% 이상을 차지하며 많은 통신 에너지를 필요로 한다. 우리는 비디오와 무선 스트리밍 환경의 다양한 특성을 종합적으로 고려하여 더 적은 자원으로 높은 품질의 서비스를 제공하기 위한 기법을 연구한다.
3. Localization: 오늘날 위성항법장치(GPS)를 활용하여 획득한 정보를 기반으로 다양한 맞춤 콘텐츠를 제공하는 위치 기반 서비스가 각광받고 있다. 우리는 실내 무선 통신 장치를 활용하여 건물 내 위치 추정의 정확도를 높일 수 있는 실내 측위 방법을 연구한다.
4. Internet of Things: 최근 스마트 라이프, 초연결사회의 실현을 위해 IoT(Internet of Things) 기술이 주목 받고 있다. 우리는 이를 뒷받침하는 요소 기술로서 센서 네트워크의 내성, 확장성, 에너지 효율성 및 신뢰성 있는 데이터 송수신 기법에 대해 연구한다.
5. MIMO: MIMO는 멀티안테나 기반 빔포밍을 통해 무선 네트워크 용량을 획기적으로 증대시켜 줄 수 있는 차세대 무선통신의 핵심기술이다. 본 연구실에서는 MIMO PHY/MAC 합동설계, Distributed MIMO, Massive MIMO 등에 대한 연구를 진행 중이다.

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