빅데이터를 활용한 SW 융합 교육시스템 과정

과정명	일자	내 용
빅데이터 이해하기 – 2일	1일차	[1] 빅데이터의 개요와 Landscape/Architecture 1. 빅데이터의 개요 1) 빅데이터의 의미와 빅데이터 솔루션 2) 빅데이터를 위한 구성 아키텍처 3) 빅데이터에 대한 활용 방향 및 시사점 2. 빅데이터를 위한 Landscape/Architecture Part 1 1) 빅데이터의 Landscape/Architecture 사례 2) 빅데이터를 지원하는 솔루션의 특징 3) 빅데이터에서 활용하는 핵심 기능 - 빅데이터 Text분석 3. 빅데이터를 위한 Landscape/Architecture Part 2 1) 빅데이터를 위해 고민해야 할 기술 들 2) 빅데이터에서의 데이터 의미와 흐름 (데이터 모델링/데이터 추출 등)
	2일차	4. 빅데이터를 올바로 활용하기 위한 거버넌스(통제) 요소 1) 정보의 주기(Life Cycle) 2) 빅데이터의 데이터 품질의 의미 3) 데이터 변환의 의미 [2] 빅데이터의 활용 방향과 시사점 1. 빅데이터 분석 및 예측 1) 빅데이터 예측을 위한 통계의 의미 2) 빅데이터 예측 솔루션에 대한 활용 방향 및 시사점 2. 빅데이터 시각화 1) 데이터 시각화의 의미 2) 빅데이터 시각화 솔루션에 대한 활용 방향 및 시사점 3. 사례로 보는 IoT 1) IoT 의미 2) IoT 구성을 위한 비즈니스 시나리오 3) 산업에서의 빅데이터 적용사례 분석
빅데이터 가시화 연습해보기 Using Lumira	3일차	1. Visualization &Predictive Analytics 개요와 Lumira 2. 데이터 시각화와 예측분석(Visualization &Predictive ) 실습 1 1) Acquire Data 2) Prepare and enrich Data 3) Visualize Data 4) Share Data and Stories 3. 데이터 시각화와 예측 분석(Visualization &Predictive ) 실습 2 시나리오 기반 데이터 Visualization &Predictive 완성해 보기
Design Thinking Workshop	4일차	1. Opening &Introduction 2. Team Building Game 3. Design Thinking Overview 4. Design Challenge: Design a Better OOO 5. Design something useful and meaningful Bag with Empathy 6. Defining &Ideating 7. Prototype 8. User Testing &Feedback 9. Prototype Revisions 10. Wrap up