고급데이터베이스 2

교과목 구분: 
전공선택
교과목 번호: 
M1522.002000
학년: 
대학원
학점: 
3

본 교과목은 대학원 과정 교과목인 고급데이터베이스 1의 후속 과정으로서 관계형 및 비관계형 데이터 모델에 기반한 데이터베이스 응용을 위한 핵심적 알고리즘과 규모확장적인 방법론을 다루며, 이들 기법을 시공간 데이터, 텍스트 데이터 그리고 NoSQL 등 다양하고 새로운 형태의 데이터에 대해 적용한다. 수강 학생들은 학사과정 데이터베이스와 고급데이터베이스 1의 수강 내용을 사전에 숙지하고 있어야 한다. 필수적 강의 주제들로는 공간 및 다차원 데이터베이스, 텍스트 데이터와 벡터 모델, 그래프 데이터베이스, NoSQL 데이터 모델과 키-밸류 스토어, Map-Reduce와 규모확장적 데이터 처리 등이 있다. 또한 담당 교수의 재량으로 선택할 수 있는 주제로는 대규모 클러스터링, 시계열 및 스트리밍 데이터, 과학 데이터베이스, 유사도 검색, 그리고 병렬 및 분산 데이터베이스 등이 있다.

추천 과제물: (1) DBMS 기능 구현, (2) 연구 중심 주제.

선수 교과목: (1) 자료구조, (2) 학사과정 데이터베이스, (3) 고급데이터베이스 1