Outstanding Thesis Award winning on 2020.02

Our department presents Outstanding Thesis Award every semester.

석박사 과정 졸업논문의 경우 논문 심사 위원들이, 학부 졸업 논문의 경우 지도교수가 뛰어난 논문을 선별하여 우수학위논문상 후보로 추천하고, 논문상 심사위원회에서 엄격한 심사를 거쳐 수상자를 선정하고 있습니다.

2020년 봄학기에는 박사 논문상 수상자 3명, 석사 논문상 수상자 3명, 학사 논문상 수상자 2명을 최종 선발하였습니다.

o 박사 논문상 수상자: 조재민 (지도교수: 서진욱)
제목: Designing Progressive Visualization Systems for Exploring Large-scale Data

조재민 학생은 점진적 계산 기법을 도입하여 대용량 데이터를 효과적으로 탐색할 수 있도록 돕는 인터페이스 및 시스템을 연구하였으며, 정보시각화 분야 최우수학술대회인 IEEE InfoVis 및 학술지 Transactions on Visualization and Computer Graphics를 포함하여 다수의 학술대회에 논문을 발표하였습니다.

o 박사 논문상 수상자: 노준혁 (지도교수: 김건희)
제목: Improving Object Detection in Hard Conditions of Scale, Occlusion and Label

노준혁 학생은 폐색, 크기, 레이블 등에 대한 어려운 조건들 속에서 기존의 물체 검출 방법론이 더 좋은 성능을 낼 수 있도록 개선하는 연구를 진행하였습니다. 이에 대한 연구 결과로 컴퓨터비전 분야의 최우수 학술대회인 CVPR과 ICCV에 제 1저자로 발표하였습니다.

o 박사 논문상 수상자: 박은혁 (지도교수: 유승주)

박은혁 학생은 뉴럴 네트워크의 양자화 및 효율적인 하드웨어 설계에 대한 다양한 연구를 수행했습니다. 뉴럴 네트워크의 정확도는 유지하면서 데이터의 표현형을 줄여 효율을 높이는 알고리즘을 개발하고 이에 상응하는 하드웨어 가속기를 설계했습니다. 관련 연구 결과는 국제 우수 학회인 CVPR, ECCV, ISCA에 발표되었습니다.

o 석사 논문상 수상자: 한태영 (지도교수: 김건희)
제목: A Fast Routing Method for Capsule Networks

한태영 학생은 석사 기간 동안 차세대 신경망 구조에 대한 연구를 수행하였습니다. 캡슐 신경망의 연산량을 줄이면서도 높은 일반화 성능을 유지할 수 있는 기법을 제시하였으며 이를 바탕으로 기계학습 분야 국제 우수 학회인 NeurIPS에 논문을 출판하였습니다.

o 석사 논문상 수상자: 심영섭 (지도교수: 김지홍)
제목: Exploiting Process Similarity of 3D Flash Memory for High Performance SSDs

심영섭 학생은 플래시메모리 저장 장치의 성능을 개선 하기 위한 SSD 최적화 기법을 개발 하였으며 이를 바탕으로 컴퓨터시스템분야의 최우수 학술대회인 MICRO 2019 에서 논문을 발표하였습니다.

o 석사 논문상 수상자: 류호석 (지도교수: 이제희)
제목: Functionality-Driven Musculoskelature Retargeting

류호석 학생은 현실 속에서 사람의 움직임에 대한 연구를 수행했습니다. 물리학, 인체학적으로 근육이 골격에 끼치는 영향을 기반으로, 변화한 골격에 대해서 근육을 올바르게 붙이는 방법을 제안하고, 가상의 의료 시험과 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning) 등을 통해 근골격 모델의 validity를 검사하는 방식을 연구했습니다. 이를 바탕으로 국내 저널에 1편 개제하였습니다.

o 학사 논문상 수상자: 김알찬 (논문지도교수: 전병곤)
제목: FastSLIC: Optimized SLIC Superpixel

김알찬 학생은 이미지 픽셀들을 여러 개의 슈퍼픽셀들로 그룹화 하는 SLIC 알고리즘을 여러 가지 테크닉을 이용하여 최적화하여, 기존 알고리즘보다 싱글 코어 기준으로 10배, 멀티 코어 기준으로 33배 이상 빠르게 동작하는 Fast-SLIC을 개발하였습니다. 소스 코드를 깃허브로 오픈소스로 배포(https://github.com/Algy/fast-slic), 이를 파이썬 패키지로 묶어 PyP에로 배포하여 인터넷의 누구나 사용 가능하게 만들었습니다.

o 학사 논문상 수상자: 윤희승 (논문지도교수: 김건희)
제목: Character Aware Video Description Generation

윤희승 학생은 영화와 같은 영상에서 추출한 다양상 특성을 이용하여, 영상의 내용과 등장인물 정보를 반영하는 자연어 서술 생성 모델의 개발을 수행하였습니다. 연구결과로 컴퓨터 비전 최우수 학회인 ICCV에서 열린 대회인 LSMDC에서 우승하였고 CVPR에 공저자 논문을 2편 제출하였습니다.

Wednesday, February 26th 2020