제 28회 휴먼테크논문대상 신호처리분야 금상 및 동상 수상

제 28회 휴먼테크논문대상에서 우리 학생들이 우수한 성과를 거두었습니다.

o 신호처리 분야 금상 수상자: 박서홍 학부생 (논문지도: 김건희)
논문 제목: Lipschitz-constrained Unsupervised Skill Discovery

박서홍 학생은 강화학습을 통해 아무런 외부적인 보상 함수 없이, 로봇이 다양한 동적인 스킬들을 배울 수 있는 효과적인 방법론을 제안하여 금상을 수상하였습니다. 박서홍 학생은 학부생임에도, 기계학습 최우수 학회인 ICML 2021, NeurIPS 2021, ICLR 2022에 강화학습 주제로 1저자 논문을 3편 출판하는 탁월한 연구 성과를 보였으며, 이들 중 ICLR 2022 논문으로 수상을 하였습니다.

o 신호처리 분야 동상 수상자: 박은화 박사과정생 (논문지도: 김 선)
논문 제목: Sparse Structure Learning via Graph Neural Networks for Inductive Document Classification

박은화 학생은 그래프 신경망을 통해 문서분류에 도움이 되는 효과적인 희소구조학습 방법론을 제안하여 동상을 수상하였으며, 세계인공지능학회 AAAI 2022에 그래프신경망 주제로 1저자 논문으로 수상을 하였습니다.
Friday, February 11th 2022