[Seminar] Neural Bootstrapper and its Applications to Neural Processes

임성빈
조교수
UNIST 인공지능대학원/산업공학과
Host: 
김건희 교수
Date: 
Thursday, September 29th 2022, 5:00pm - Thursday, September 29th 2022, 6:00pm
Location: 
302동 105호

Summary

Bootstrapping 은 통계학과 머신러닝에서 uncertainty quantification 에 많이 사용되는 방법론입니다.
그러나 기존 bootstrap sampling 방식은 neural network 의 예측 분포를 학습할 때 지나치게 많은 연산량과 메모리를 요구하며, 데이터 사이즈가 커지는 경우 일부 데이터를 관찰하지 못하는 문제가 발생하게 만듭니다.
이러한 문제들을 해결하기 위해 제안된 Neural Bootstrapper (NeuBoots) 방법론과, Neural Process 를 bootstrapping 하는 응용 방법도 같이 소개합니다.

Speaker Bio

- 학력
· 2010 ~ 2016 고려대학교 수학과 석박사통합과정
· 2005 ~ 2010 고려대학교 정경대학 정치외교학/수학 학사

- 주요경력
· 2020 ~ 현재 UNIST 인공지능대학원/산업공학과 조교수
· 2018 ~ 2019 카카오브레인 연구원
· 2016 ~ 2017 삼성화재 장기상품개발팀 선임