우리 학부에서는 매 학기 졸업생을 대상으로 우수학위논문상을 수여합니다.

대학원 졸업논문의 경우 논문 심사 위원들이, 학부 졸업논문의 경우 지도교수가 뛰어난 논문을 선별하여 우수학위논문상 후보로 추천하고, 논문상 심사위원회에서 엄격한 심사를 거쳐 수상자를 선정하고 있습니다.

2021년 2월에는 박사 논문상 수상자 3명, 석사 논문상 수상자 3명, 학사 논문상 수상자 1명을 최종 선발하였습니다.

o 박사 논문상 수상자: 유영재 (지도교수: 김건희)
제목: Large Scale Video Understanding with Narrative Description

유영재 학생은 이미지/오디오/영상 을 언어로 설명 혹은 질의응답을 하는 인공지능 기술에 기여하였으며, 자기 지도 학습을 적용하여 영상 인지 능력을 향상시켰습니다. 컴퓨터비젼과 인공지능의 최우수학회인 CVPR, ECCV, AAAI, ICLR 등에 다수의 논문을 발표하였습니다

o 박사 논문상 수상자: 정은지 (지도교수: 전병곤)
제목: Unifying Imperative and Symbolic Deep Learning Execution

정은지 학생은 인공지능 딥러닝 모델을 쉽게 프로그래밍하고 빠르게 수행할 수 있는 새로운 딥러닝 소프트웨어 기술을 연구하여, 컴퓨터 시스템 분야 최우수 학술대회인 NSDI와 EuroSys 등에 제1저자로 연구 논문을 발표하였습니다.

o 박사 논문상 수상자: 양영석 (지도교수: 전병곤)
제목: A Flexible Architecture for Optimizing Distributed Data Processing

양영석 학생은 분산 데이터 처리 최적화를 위한 유연한 아키텍처를 연구하여 컴퓨터 시스템 분야 최우수 학술대회인 ATC와 EuroSys에 논문을 발표하였습니다. 연구 결과물은 Apache 재단 Incubator 프로젝트로 선정되었으며, Google Cloud 빅데이터 시스템인 Apache Beam의 공식 Runner로 선정되었습니다.

o 석사 논문상 수상자: 김동주 (지도교수: 김건희)
제목: Natural Audio Captioning

김동주 학생은 석사 기간 동안 인공지능 분야에 다양한 연구를 수행하였습니다. 최초로 자연의 소리를 인간의 언어로 설명할 수 있는 모델을 개발하였고, 불균형한 데이터가 혼재한 환경에서 지속적으로 학습하는 문제를 극복하는 연구또한 참여하며 인공지능 최우수 학회인 NAACL, ICML, ECCV 등에 1저자로 2편 공저자로 1편 출판하였습니다.

o 석사 논문상 수상자: 이준희 (지도교수: 권태경)
제목: A TLS Downgrade Attack using Spatial Differences in Security Configurations

이준희 학생은 분산된 환경에서 대규모 웹서비스가 CDN과 같은 제 3자에게 보안 설정을 위암할 때 발생할 수 있는 보안 설정의 공간적 차이를 이용한 TLS 다운그레이드 공격을 제안하였습니다. 또한 전세계 7백만개 이상의 도메인을 대상으로 실질적인 위협에 대해 분석하였으며, 관련 연구 결과는 보안분야 우수학술대회인 ASIACCS 2021에서 발표할 예정입니다.

o 석사 논문상 수상자: 김종석 (지도교수: 김건희)
제목: Dual Composition Network in Interactive Image Retrieval

김종석 학생은 대화형 이미지 검색 알고리즘에 대한 연구를 수행하였습니다. 기존 방법과 상호보완적으로 성능을 높일 수 있는 방법을 제안하였으며, 이를 바탕으로 인공지능 분야 우수 학술대회인 AAAI에 논문을 발표하였습니다.

o 학사 논문상 수상자: 정재훈 (지도교수: 강유)
제목: T-GAP: Learning to Walk across Time for Temporal KnowledgeGraph Completion

정재훈 학생은 자연어 데이터로부터 구조화된 정보를 지식 그래프의 형태로 추출해내고, 사용자 쿼리에 따른 지식 그래프 탐색에 대한 연구를 수행하였습니다. 연구를 바탕으로 자연어 처리 분야 최우수 학술 대회인 EMNLP에 논문을 출판하였으며 KDD에 1편 제출하였습니다.