김재겸 학생(
지도교수 김건희)과 이예진 학생(
지도교수 이재욱)이 2021 Google PhD Fellowship Program에서 각각 Machine Learning과 Systems and Networking 분야의 수상자로 선정되었습니다.
시각 및 학습 연구실의
김재겸 학생은 강화학습 분야에서 강건성을 높이는 방법론 및 비지도적 학습 등에 대해 연구하고 있으며, 이를 위해 정보 병목, 상호 정보 최대화를 비롯한 정보 이론적 접근 및 분석, 새로운 환경에서의 스킬 발견 방법론 등을 다루고 있습니다.
아키텍처 및 코드 최적화 연구실의
이예진 학생은 추천 시스템, 자연어 처리 등 중요한 어플리케이션에서 쓰이는 머신러닝 알고리즘들의 병목을 분석하고, 이를 SW 최적화 혹은 SW/HW co-design을 통해 가속하여 성능과 에너지 효율을 높이는 연구를 하고 있습니다.
2009년부터 시작한 Google PhD Fellowship Program은 여러 컴퓨터 관련 분야(Algorithms, Optimizations and Markets, Computational Neuroscience, Human Computer Interaction, Machine Learning, Machine Perception, Speech Technology and Computer Vision, Mobile Computing, Natural Language Processing, Privacy and Security, Programming Technology and Software Engineering, Quantum Computing, Structured Data and Database Management, Systems and Networking)에서 우수한 연구를 하고 있는 대학원생을 선정해 장학금, 연구 멘토링 그리고 구글 인턴쉽 기회를 제공하여 미래 기술을 개발하고 영향력을 끼칠 수 있는 연구를 할 수 있도록 지원하는 프로그램입니다.
[관련 홈페이지]
- 김재겸 박사수료생 프로필:
https://jaekyeom.github.io/
- 이예진 박사수료생 프로필:
https://yjyjlee.github.io/
- 기사 원문:
Research at Google