서울대학교 컴퓨터공학부에서는 2015년 2월부터 매 학기 졸업예정자들을 대상으로 우수학위논문상을 수여합니다.

석박사 졸업 논문의 경우 논문 심사위원들이, 학부 졸업 논문의 경우 지도 교수가 뛰어난 논문을 선별하여 우수학위논문상 후보로 추천하였습니다. 박사논문상 후보 2명, 석사논문상 후보 2명, 학부논문상 후보 7명을 추천 받았고, 그 중에서 학부 SCSC 위원회의 심사를 거쳐 박사논문상 수상자 1명, 석사논문상 수상자 1명, 학부논문상 수상자 2명을 선정하였습니다.

o 박사 논문상 수상자 하정우 (지도교수: 장병탁)

제목: Deep hypernetworks for learning from non-stationary multimodal data

하정우의 박사학위 논문은 non-stationary multimodal data를 이용한 기계학습
기법으로서 deep hypernetworks을 제시하고, 시각-언어가 중첩된 multimodal benchmark data와 만화 비디오 시리즈를 이용해서 그 효율성을 보여주었다. 인공지능 분야의 최고 학술회의 중 하나인 AAAI에 올해 발표한 “Automated Visual Linguistic Knowledge Construction via Concept Learning from Cartoon Videos”를 포함해서 국내외 학술지와 학술회의에 총 35편의 논문으로 연구 결과를 발표하였다.

o 석사 논문상 수상자 노준혁 (지도교수: 밥 믁카이)

제목: Machine learning models and missing data imputation methods in predicting the progression of IgA nephropathy

노준혁의 석사학위 논문은 서울대학교 신경내과에서 1979년부터 2014년까지 확보한 데이터를 기반으로 IgA 신염 환자들의 위험도를 분류하는 기계학습 기법에 대해 연구하였다. 연구 결과는 국제학술회의에 3편의 논문으로 발표되었다.

o 학부 논문상 수상자 박재성 (지도교수: 김명수)

제목: 분기 구조 기반 인체 혈관 모델링

박재성의 학부졸업 논문은 접선-연속성을 갖는 부드러운 스윕 곡면을 이용해서 인체 혈관을 모델링하는 방법에 대해서 연구하였다. 학부생임에도 불구하여 SCI급 국제 학술지인 Computer Animation and Virtual Worlds에 제 1저자로 논문을 발표하였고, 과학창의재단 URP2012과제 최우수상(과학 및 공학 분야 전국 1등)을 수상하였다.

o 학부 논문상 수상자 권혁준 (지도교수: 김지홍)

제목: 델타압축 기반의 낸드 플래쉬 내구성 향상 기법

낸드 플래쉬 내구성 향상에 관한 권혁준의 학부졸업 논문은 2014년도 학부생 연구지원 사업 장려상 수상, 한국 정보과학회 동계 학술발표회 포스터 발표, 우수논문상 수상, 정보과학회논문지(시스템 및 이론분야) 초청 논문으로 심사중이다.