Time-series anomaly segmentation and session-based recommender system
이름: 유환조 교수
소속: POSTECH
주최:
날짜: 2021/12/14 오후 04:00 - 오후 05:00
위치: 온라인 세미나 줌(https://snu-ac-kr.zoom.us/j/2464919537)
요약
이번 세미나에서는 dynamic temporal pooling technique을 어떻게 time-series anomaly segmentation에 이용하는지를 먼저 논의하고, 다음으로 사용자의 정보가 없는 세션 정보만으로 어떻게 추천시스템을 모델링하는지에 대한 내용을 설명합니다. 본 내용은 각각 ICCV2021과 SIGIR2021에 발표되었습니다.
연사 소개
現 포스텍 교수 (2008~), 前 미국 아이오와 대학 교수 (2004~2007)
카카오 석좌교수, 네이버 젊은 석좌교수
(주)캐롯손해보험 사외이사
(주)AI인사이트 CTO
공학한림원이 선정한 "2025년 대한민국을 이끌 100대 기술 및 주역"