Qualcomm Innovation Fellowship에 학생 4명 선정
■ AI 분야 가장 혁신적인 논문 20편 선정, 대학원생 저자들에게 장학금 수여 ■ 20편 중 10편이 서울대 논문, 그 중 4편이 컴퓨터공학부 논문 AI, 머신러닝, 자율주행 분야에서 가장 우수한 대학 논문을 선발해 저자 학생들에게 조건 없는 장학금을 지급하는 <a href='https://www.qualcomm.com/research/research/university-relations/innovation-fellowship/2021-south-korea' target='_self'>Qualcomm Innovation Fellowship 2021</a>(퀄컴 이노베이션 펠로우십 2021)에서 우리 학부 대학원생 4명의 논문이 선정되어 장학금 400~800만원을 받았다. 퀄컴 테크놀로지(Qualcomm Technologies)는 2020년부터 한국 학생을 대상으로 퀄컴 이노베이션 펠로우십을 운영하고 있으며, 올해는 제출된 논문 110여 편 중에서, 서울대 10편, 카이스트 6편, 포스텍 3편, 연세대 1편을 포함해 최종 20편을 선정하였다. <img src='https://cse.snu.ac.kr/sites/default/files/node--notice/20211214_%EC%9E%A5%ED%95%99%EC%83%9D4%EB%AA%85.png'> 김장현 학생(<a href='https://cse.snu.ac.kr/professor/%EC%86%A1%ED%98%84%EC%98%A4' target='_self'>지도교수 송현오</a>)은 효과적인 인공신경망 학습을 위해 데이터 돌출성에 기반하여 최적의 배치 단위 데이터 증대 알고리즘을 개발한 연구로 펠로우십에 선정되었다. 김현우 학생(<a href='https://cse.snu.ac.kr/professor/%EA%B9%80%EA%B1%B4%ED%9D%AC' target='_self'>지도교수 김건희</a>)은 자신이 다른 사람에게 어떻게 비춰지는지 의식하는 사회심리학의 공적 자의식(public self-consciousness) 개념에 착안하여, 기존 딥러닝 대화 모델들의 일관성을 추가적인 학습 없이도 향상시키는 방법을 연구한 논문으로 펠로우십에 선정되었다. 장준기 학생(<a href='https://cse.snu.ac.kr/professor/%EA%B0%95%EC%9C%A0' target='_self'>지도교수 강유</a>)은 고차원 텐서 데이터에서 특정 시간대의 패턴을 터커 분해를 통해 효율적으로 구하는 방법을 연구한 논문으로 펠로우십에 선정되었다. 정현영 학생(<a href='https://cse.snu.ac.kr/professor/%EC%9C%A0%EC%8A%B9%EC%A3%BC' target='_self'>지도교수 유승주</a>)은 장면의 문맥 정보를 활용하여 단일 이미지를 통한 3차원 거리 인식률을 높이는 방법을 연구한 논문으로 펠로우십에 선정되었다. 서울대학교 AI연구원 장병탁 원장은 “서울대학교가 우수한 AI 대학원생들을 가장 많이 보유하고 있다는 것을 실감할 수 있었다.”며, “앞으로 더욱 AI 인재 양성에 힘쓰겠다.”고 밝혔다. Qualcomm Innovation Fellowship 2021 홈페이지 <a href='https://www.qualcomm.com/research/research/university-relations/innovation-fellowship/2021-south-korea' target='_self'>https://www.qualcomm.com/research/research/university-relations/innovation-fellowship/2021-south-korea</a>..._1_0_1_0_0.jpg&w=3840&q=75)
