학생 여러분의 많은 관심으로, 수강 인원이 모두 차서 신청이 조기 마감되었음을 알려드립니다.

단기강좌 "Convolutional Neural Network 가속기만들기"에 대하여 아래와 같이 안내드리오니, 학부생 여러분의 많은 참여 바랍니다.

Convolutional Neural Network (CNN) 가속기 예제를 이용한 Bluespec System Verilog 기반 하드웨어 설계 실습 단기강좌를 다음과 같이 개설합니다.

직접 간단한 CNN 가속기를 완성할 수 있도록 실습 위주의 강의로 진행될 예정이니 관심있는 분들의 많은 신청 바랍니다.

1. 대상: 컴퓨터구조를 수강한 컴퓨터공학부 학부생 및 딥러닝 하드웨어 설계에 관심있는 분
2. 날짜: 12월 26일(화) ~ 28일(목) (3일간)
3. 시간: 오후 1:30 – 4:30
4. 장소: 개별 안내
5. 신청방법: 온라인 신청양식 제출 (https://tinyurl.com/SNU-2017-CNN-ACC)

강사: 권혁준 (Georgia Tech Computer Science 박사과정)

주의사항
- 수강인원은 최대 20명으로 제한합니다. (신청자가 정원을 초과하는 경우 주관 연구실에서 최종 참석자를 결정합니다.)
- 개별 노트북을 지참하여야 합니다.

주관: 컴퓨터공학부 임베디드시스템연구실