서울대학교 컴퓨터공학부 송현오 교수님 (mllab.snu.ac.kr/hyunoh) 의 머신러닝 연구실과 서울대학교 병원 교수님들이 공동 스핀오프한 DeepMetrics 에서 ML engineer를 모십니다. Kakao Ventures와 IMM investment에서 15억 시드 투자를 받았고 6월 TIPS 프로그램도 지원하였습니다.

송현오 교수님은 세계적인 머신러닝 전문가 이시고 Google research 본사에서 research scientist 로 근무하시고 3년전에 서울대학교 컴퓨터공학부 교수로 부임하셨습니다. 송현오 교수님의 머신러닝 연구실은 교수님 부임 이후 매해 머신러닝 최우수 학회 ICML 에서 논문이 long talk (~ top 5%) 으로 선정되고 있습니다. DeepMetrics는 송현오 교수님의 인공지능 전문성과 서울대병원 정보화실 교수님들의 의료 도메인 전문성을 바탕으로 최고의 사회적/경제적 임팩트가 있는 여러 문제들을 정의하였고 이 문제들을 함께 창의적으로 해결할 인재를 상시 채용하고 있습니다.

DeepMetrics를 조인하시면 early employee로 송현오 교수님과 서울대학교병원 교수님들의 지도하에 n >= 100k 이상의 large scale health care dataset 에서 실제로 작동하고 임팩트 있는 cutting edge 연구를 수행하실 예정입니다. DeepMetrics는 송현오 교수님께서 Google research 에서 근무하신 경험을 바탕으로 자율적이고 meritocratic 한 근무 문화를 지향합니다.

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Responsibilities

- Slurm 기반 GPU cluster에서 대용량 데이터 기반의 실험 환경 구축
- Google Python style guide 기반 code review, unit test, integration test
- Researcher와 협업하여 문제를 해결할 수 있는 ML 모델을 설계, tuning, 검증
- ML 모델을 실제 프로덕션에 어떤 식으로 적용할 수 있는지 같이 고민하고 설계

Qualifications:

- Proficiency in Python and
- Data structure, algorithm 등 computer science 전반에 관한 깊은 이해 and
- 상용 서비스 및 제품 개발에 참여해본 경험이 있는 분 and
- 복잡한 아이디어를 간단하고 명확하게 whiteboard에 communicate 할 수 있는 분 and
- 문제 해결에 있어 어떡하든 해결방법을 찾으려는 긍정적이고 주도적인 마인드를 가지신분 and
- 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분

Preferred qualifications:

- Pytorch, Tensorflow와 같은 deep learning framework에 관한 이해와 경험
- Solid mathematical background: 수학 및 통계에 관한 이해
- ACM-ICPC, Google Codejam, Hackercup, Topcoder 등 경진대회 우수 입상자

Perks:

- 업계 최고 수준의 연봉 (best offer 있으실 경우 +@로 matching 가능)
- Systemic 한 절차 (Google Perf review)에 따라 성과에 비례한 incentive 제공
- Top class의 researcher/engineer 동료들
- 머신러닝 최우수학회 NeurIPS, ICML에 논문 publish 기회
- Google research 수준의 자율적인 근무 문화 (en.wikipedia.org/wiki/With_great_power_comes_great_responsibility)

How to apply:

- 간단한 소개와 resume를 첨부하여 송현오 교수님께 hyunoh@snu.ac.kr 로 이메일
서류면접, 코딩 인터뷰 면접 진행
- 인터뷰 결과에 따라 정확한 연봉 결정
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