넘즈에이아이는 표와 숫자를 위한 정형 데이터 파운데이션 모델(Tabular Foundation Model, TFM)을 만드는 AI 스타트업입니다. 새로운 데이터셋과 예측 문제가 생길 때마다 별도의 모델을 학습하고 튜닝하던 기존 방식에서 벗어나, 수백만 개의 데이터셋으로 사전학습된 하나의 모델을 다양한 도메인의 수치 예측 문제에 적용하는 것을 목표로 합니다.

저희는 외부 대형언어모델 API를 활용하는 데 그치지 않고, 글로벌 수준의 프론티어 모델을 직접 연구하고 사전학습하며 실제 환경에 배포하고 있습니다. 2026년 7월에는 스톤브릿지벤처스의 주도로 40억 원 규모의 첫 외부 투자를 유치했습니다. 이제 연구에서 제품과 시장까지 함께 만들어 갈 팀원을 찾습니다.

■ 모집 포지션

1. Machine Learning Engineer

사전학습된 TFM의 성능을 실제 제품으로 연결하는 역할입니다. 다양한 데이터와 실행 환경을 지원하는 추론 파이프라인을 설계하고, API와 온프레미스 환경에서 모델을 안정적으로 서빙하며, 고객 현장에서 발견한 요구와 실패 사례를 연구와 제품에 반영합니다.

- PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 경험이 있는 분
- Python을 능숙하게 사용하고 재현 가능하며 유지보수할 수 있는 코드를 작성하는 분
- 머신러닝 학습·추론 파이프라인과 데이터 처리 과정을 이해하는 분
- 트랜스포머, 정형 데이터 모델, 그래프 신경망, 인컨텍스트 러닝, 분산 학습 또는 추론 최적화 경험이 있다면 더욱 좋습니다.

2. Business Development

제품과 시장을 연결해 고객의 실제 문제를 해결하는 역할입니다. 제조, 금융, 커머스, 헬스케어 등에서 TFM이 가치를 만들 수 있는 사용 사례를 발굴하고, 고객 문제를 구체적인 PoC로 구조화해 연구자 및 엔지니어와 함께 실행합니다.

- B2B 영업, 사업개발, 컨설팅 또는 초기 스타트업 운영에서 직접 결과를 만들어 본 분
- 복잡한 고객 문제를 빠르게 구조화하고 실행 계획으로 전환할 수 있는 분
- 데이터와 머신러닝의 기본 개념을 이해하고 기술의 가치를 고객의 언어로 설명할 수 있는 분
- 초기 B2B AI 기업의 GTM 구축, 기술 PoC의 유료 계약 전환, Python·SQL 활용 또는 영어 고객 업무 경험이 있다면 더욱 좋습니다.

3. Open Application

위 포지션에 꼭 맞지 않더라도 지금 넘즈에이아이에 필요한 역할과 본인이 해결하고 싶은 문제를 직접 제안해 주세요. 연구, 엔지니어링, 제품, 디자인, 사업, 운영을 비롯한 모든 영역의 제안을 열어 두고 있습니다.

■ 근무 조건

- 근무지: 서울 강남역 4번 출구 인근 패스트파이브 강남 1호점
- 모든 채용은 회사와 지원자가 서로의 적합성을 확인하는 3개월 계약직 기간을 전제로 합니다.
- 모델 개발에 필요한 GPU 클라우드와 업무용 AI 도구를 최대한 지원합니다.
- 급여와 스톡옵션 등 구체적인 처우는 협의 가능합니다.

■ 지원 방법 및 절차

- 지원 서류: CV와 자유 형식의 Cover Letter (형식과 분량 제한 없음)
- 지원 이메일: hiring@nums.world
- 서류 접수 후 영업일 5일 이내 결과 안내
- 이후 1~2회의 인터뷰를 거쳐 최종 채용 여부 결정

자세한 역할과 자격 요건은 아래 채용 페이지에서 확인하실 수 있습니다.
​https://nums.world/careers/ko/​

표와 숫자를 이해하는 새로운 형태의 AI를 처음부터 함께 만들고 싶은 분들의 많은 관심과 지원을 기다립니다.