에이플라(주)는 서울대학교 출신 석박사 개발자를 주축으로 설립되어 Physical AI 및 Vision AI, 로봇 학습 데이터를 핵심 축으로삼아 가파르게 성장하고있는 딥테크 스타트업입니다.

SOTA(State-of-the-Art) 수준의 알고리즘과 엣지 단말 최적화기술력을 바탕으로 실생활에 적용되는 AI 기술의 사업화 및 상용화를 함께 경험할 수 있습니다.

1. 급여 조건: 인턴(3개월) 300만원~450만원 (세전)

1) 주요 업무:

- 학습 데이터셋 준비

    - 라벨링 프로그램 준비

    - 라벨링 결과 검증

    - raw 라벨링 데이터를 학습 시킬 수있는 데이터셋 포맷으로 전처리

- 2D BBox Detection, 2D Instance Segmentation 모델 학습

    - 학습 데이터셋을 활용해PyTorch/PyTorchLightening 기반 학습 코드 작성 및 학습

    - TensorBoard,Weights & Biases 기반 학습 모니터링 및 관리
- Visual Anomaly Detection, Change Detection 모델 학습 및 튜닝

- On-Device AI 환경 학습 모델 배포

    - Qualcomm SoCEmbedded Board에 Vision AI 모델 최적화 및 배포 (PyTorch, ONNX, QNN, QAIRT 등 툴체인 사용)

    - NVIDIA JetsonEmbedded Board에 Vision AI 모델 최적화 및 배포 (JetPack, TensorRT, CUDA 등 툴체인 사용)

2) 지원 자격:

- Vision AI 학습 데이터셋 제작 경험이 있으신 분

    - 영상 전처리, 결과물 후처리, 학습데이터 증강 기법(Augmentation) 등에 대한 경험이 있고 학습에 어떤 영향을 미치는 지에 관한 이해가 있으신 분.

- Python, PyTorch 원활히 사용 가능하신 분

    - PyTorch를 사용해 VisionAI 모델 학습 및 배포 경험이 있으신 분

- CNN, ViT, Detection, Instance Segmentation 모델들의 구조에 대한 이해가 있으신분

    - 주요 모델들의 구조 및 알고리즘 측면에서장단점, 연산량 등에 대한 이해가 있으신 분.

3) 우대 사항:

- NVIDIA Jetson, Qualcomm Embedded SoC의 AI Toolchain 사용 경험이 있으신분

    - JetPack, TensorRT,CUDA 개발 경험

    - QNN, QAIRT 개발 경험

- C++ 프로그래밍 개발 경험이 있으신 분.

    - Thread, Pointer, 메모리관리 등 C++ 프로그래밍 스킬.

    - CMake 등 빌드 스크립트 작성 스킬.

    - low-level highperformance programming 경험 (CUDA, ARM 환경 Neural Network 커널 작성 경험 등)