서울대학교 인지신경과학 연구실(Connectome Lab) 파트타임 서버 관리자 모집
작성자: 임준서
작성 날짜: 2026/11/09 (월) 오전 10:12
조회수 12
서울대학교 심리학과 인지신경과학 연구실(Connectome Lab, 지도교수 차지욱)에서 연구실 GPU 서버와 대용량 스토리지 운영을 맡을 파트타임 서버 관리자 1명을 모집합니다.
연구실은 GPU 계산 노드 4대, NFS 스토리지 서버 2대, Slurm 작업 스케줄러로 이루어진 클러스터를 운영하고 있습니다. Linux 서버를 직접 운영해 본 경험이 있고, 장애가 발생하면 원격으로 진단하고 필요할 때 현장 조치까지 맡을 수 있는 분을 찾습니다.
1. 담당 업무
① 장애 대응
- 감시 알림 확인, 원격 1차 진단·복구, 조치 내용 기록
- 정전·전원 이벤트 뒤 복구: 스토리지 서버 → 헤드 노드 → 계산 노드 순서로 재가동하고 RAID·NFS·Slurm 상태 확인
- 현장 조치가 필요할 때 서버실 방문: 케이블·부품·전원 상태 확인, 원격 관리(BMC) 접속이 안 될 때 직접 재가동
- 유지보수 업체(미루웨어 등) A/S 접수, 현장 엔지니어와 소통, 교체 부품 모델 확인·견적 요청
② 시스템 운영
- Linux(Ubuntu)·NVIDIA GPU 드라이버·Slurm·네트워크·NFS 스토리지 관리
- 계정 발급·회수와 계정 장부 관리 (연구실 절차 스크립트 사용)
- 주 1회 원격 점검: 감시 주간 리포트, 스토리지 용량, 장애 징후(전원 장치·디스크·네트워크 경고) 확인
- 사용 규칙을 벗어난 프로세스 조치와 사용자 안내 (예: 로그인 노드에서 스케줄러 없이 돌린 대형 작업, 공용 스토리지 전체 탐색)
- 작업 기록·장애 기록을 연구실 GitHub 서버 관리 저장소에 기록
③ 랙 작업 · 서버실 이전
- 서버실 안에서 랙 위치를 바꾸거나 서버를 추가·교체할 때 서버를 랙 레일에서 직접 분리·장착하고 재배선·재가동합니다. 2U·4U 서버(스토리지 서버는 깊이 약 67cm)를 다루므로 2인 이상이 함께 작업하며, 연 1~2회 정도 생길 것으로 예상합니다.
- 서버실 이전(2026년 말~2027년 초, 16동 M201호 예정) 전후의 서버 종료·백업 확인·분리·장착·재가동·네트워크 재설정
- 건물 간 랙 운송과 전기·냉방 공사는 전문업체가 담당합니다.
④ 근무 방식과 제외 업무
- 정기 출근은 없습니다. 주 1회 원격 점검 외에는 장애나 운영 요청이 생길 때 대응하고, 현장 조치가 필요할 때만 서버실을 방문합니다.
- 평소 현장 방문은 많지 않지만, 스토리지 RAID 장애처럼 큰 장애가 나면 몇 주 동안 방문이 몰릴 수 있습니다. 이때는 출동수당과 긴급 장애 초과 근무 조항(3절)에 따라 정산합니다.
- OS·Slurm 메이저 업그레이드처럼 큰 작업은 범위·일정·비용을 따로 합의한 뒤 진행합니다.
- 담당하지 않는 업무: 연구과제 제안서·성과보고서 작성, 연구비 회계, 논문·데이터 분석·모델 학습 실험, 연구원 개인 Python·PyTorch·Conda 환경이나 학습 코드 디버깅, 외부 HPC 과제·자원 할당 관리
2. 지원 자격
필수 자격
- Linux 서버(Ubuntu 또는 RHEL 계열)를 root 권한으로 운영한 경험: 패키지·서비스(systemd), 로그(journalctl·dmesg) 확인, 사용자 계정 관리
- 다음 중 2개 이상의 실무 경험:
- NFS 또는 RAID 스토리지 운영
- IPMI·BMC를 이용한 원격 전원·하드웨어 관리
- NVIDIA GPU 드라이버 설치·장애 대응
- Slurm 등 작업 스케줄러 운영
- 작업 내용을 Git 저장소에 문서로 남길 수 있는 분
- 장애 시 서울대학교 관악캠퍼스 서버실을 방문할 수 있고, 랙 서버 분리·장착 작업(2인 작업)을 할 수 있는 분
- 합의한 시간대에 1차 대응하고 조치 상태를 공유할 수 있는 분
우대 사항
- Slurm 설정(QoS·cgroup) 경험, 다중 GPU 서버 운영 경험
- 하드웨어 문제 진단, 서버 업체 A/S 대응 경험
- 랙 마운트 서버 설치·이전, RAID 재구성 경험
- Ubuntu 메이저 버전 업그레이드 경험
서울대학교 안팎의 지원자를 모두 대상으로 하며, 학력·전공보다 실무 경험을 봅니다. 재학생·휴학생·수료생은 선발 전 소속 기관의 근로·겸직·장학금 조건을 함께 확인합니다.
3. 근무와 보수 조건
항목 | 내용 |
업무량 | 주 최대 10시간 기준, 원격 중심 유연근무 (정기 출근 없음) |
고정 기본 보수 | 월 870,000원(세전). 월 단위 고정 지급, 중도 시작·종료 월은 일할 계산 |
현장 출동수당 | 회당 50,000원(세전). 한 번의 연속 방문을 1회로 계산. 지급 주기는 계약 시 안내 |
긴급 장애 초과 근무 | 긴급 장애로 주당 업무량을 넘는 경우, 연락 담당 교원의 사전 승인(메신저 가능)으로 먼저 대응하고 사전에 정한 월 한도 안에서 사후 정산 |
업무용 AI 구독 | 실제 비용 월 최대 200,000원 지원(연구비카드 결제 예정). 미사용액은 현금 지급·이월하지 않음 |
장소 | 원격, 그리고 관악캠퍼스 서버실(현재 데이터사이언스대학원 서버실, 이전 후 16동 M201호) |
기간 | 2026년 12월 1일 시작, 6개월(가안). 첫 1개월은 기존 관리자와 함께하는 온보딩 기간 |
계약 방식 | 지원자 신분과 재원에 따라 협의 후 확정 (프리랜서·전문가활용·과제 참여 등) |
보수 운영 원칙
- 기본 보수는 장애나 요청이 적은 달에도 줄이지 않습니다.
- 출동이 없는 달에는 출동수당이 생기지 않습니다.
- 현장 작업·원격 대응·업체 연락 시간을 기록하며, 출동수당이 근무시간 정산을 대신하지 않습니다.
- 이동 시간과 비용 처리는 계약 전에 정합니다.
- 이미 수행한 업무를 무급으로 처리하거나, 쓰지 않은 시간을 다음 달 추가 근무 의무로 쌓지 않습니다.
- 중도 해지 통지 기간과 휴가·결근 처리 기준은 계약 전에 안내합니다.
보안
- 서버 관리자 권한으로는 연구 데이터(데이터 사용 협약이 적용되는 인간 대상 뇌영상 자료 포함)에 접근할 수 있습니다. 계약 시 보안서약서를 제출하며, 업무 목적 밖의 데이터 열람·복사를 금지합니다.
- 비밀번호·키는 연구실의 암호화 저장소로만 관리합니다.
- 업무용 AI 도구에 비밀번호·키·사용자 개인정보·연구 데이터를 입력하지 않습니다.
- 계약이 끝나면 계정과 접속 키를 즉시 회수합니다.
4. 연락 가능 시간과 응답 목표 (협의 기준안)
구분 | 예시 | 평일 09~21시 | 주말·공휴일 |
긴급: 서버 전체 사용 불가 | 서버실 정전, 로그인 노드 접속 불가, 공용 스토리지 정지 | 1시간 안에 확인 응답, 원격 조치 시작 | 하루 1회 알림 확인 후 원격 조치. 현장 방문은 다음 평일 또는 사전 승인 시 |
보통: 일부 노드·GPU 장애 | 노드 1대 부팅 실패, GPU 1장 인식 불가 | 당일 응답, 다음 평일까지 조치 또는 업체 접수 | 다음 평일 |
요청: 계정·설정·문의 | 계정 발급, 용량 안내 | 2 평일 안 | — |
- 24시간 상시 대기와 야간 즉시 출동은 포함하지 않습니다.
- 부재 시에는 연구실 지정 담당자 2인이 순서대로 대신 대응하며, 하드웨어 고장은 유지보수 업체에 접수합니다.
- 시험·휴가 등으로 대응이 어려운 기간은 1주 전에 공유합니다.
- 연락 시간대는 지원자와 협의해 조정할 수 있습니다.
5. 전형과 지원 방법
항목 | 내용 |
제출 서류 | 자유 양식 이력서, 서버 운영 경험 기술서. 직접 해결한 장애 사례 1건 이상(증상·원인·조치) 기재. GitHub·기술 블로그 링크는 선택 |
전형 절차 | 서류 검토 → 실무 면접(실제 장애 상황을 가정한 질문 포함) → 계약 조건 확인 → 계약·온보딩 |
일정 | 서류 접수: 2026년 11월 15일(일)까지, 면접: 11월 16~20일 (적격자 지원 시 수시 면접 및 조기 마감 가능) |
접수·문의 | |
메일 제목 | [서버관리자 지원] 성명_전공(또는 소속) (예: [서버관리자 지원] 홍길동_컴퓨터공학부) |