International Workshop on Computational Psychiatry

 

Date and Time: 2016. 10. 5 (Wednesday) 10:30am - 5:30pm

 

Venue: Dream Hall (1st floor), CHUNG Moon Soul building (E16), KAIST

 

Organizer: Sang Wan Lee (email: sangwan@kaist.ac.kr)

Host: KAIST, Department of Bio and Brain Engineering

 

The brain is an immensely complex system, making it hard to account for the brain's high-level functions, such as cognitive, emotional, and social components. The impairments of these circuits often lead to mental illness.

A new approach, dubbed as computational psychiatry, combines experiments with computational modelling to provide the means to prevent psychiatric disorders. This workshop discusses recent advances in applying neuroeconomics, computational neuroscience, artificial intelligence to the study of decision making, learning and memory. A deeper insight into these functions is expected to permit development of model-based diagnosis of mental disorders.

 

*Online registration is required (free)

http://www.aibrainlab.com/cp2016/

 

 

Program

 

[40-min presentations: Learning and memory]

 

10:30 Opening remark (Sang Wan Lee)

10:40 – 11:20 [40min] Balanced cortical microcircuitry for working memory and revised NMDA hypothesis (Sukbin Lim, NYU Shanghai)

11:20 – 12:00 [40min] Neural encoding of uncertainty information during one-shot learning (Sang Wan Lee, KAIST)

12:00 - 14:00   Lunch break 

[60-min presentations: Decision making and emotion]

14:00 – 15:00 [60min] Value computation in the human brain: its basis and contagious nature (Shinsuke Suzuki, Tohuku University)

15:00 - 16:00 [60min] A computational and neural model of momentary subjective well-being (Robb Rutledge, University College London)

16:00 – 16:30 [30min] Coffee break

16:30 – 17:30 [60min] The construction of confidence and its role in guiding behaviour (Benedetto de Martino, Univ. of Cambridge)

17:30 Closing remark (Sang Wan Lee)

 

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포닥연구원 모집 홍보 문구

 

박사후연수연구원 채용 공고
(KAIST 바이오및뇌공학과; Postdoc 2명)

KAIST 뇌기계지능 연구실(http://aibrain.kaist.ac.kr)에서 인공지능-뇌과학
융합연구를 위한 박사후연수연구원 2명을 찾고 있습니다. 본 연구실은 KAIST
바이오및뇌공학과 소속이며, 뇌 인지공학 프로그램과 KAIST Institute for Health
Science and Technology (KIHST) 센터에도 소속되어 있습니다. 뇌기반 인공지능
알고리즘 연구와 더불어,fMRI,EEG,tDCS와 같은 기법을 이용하여 뇌과학 실험을
수행하고, 여기에 다양한 종류의 기계학습 기법을 이용하여 인간의 학습, 추론과
관련된 상위 레벨의 가설들을 검증하는 연구에 집중하고 있습니다.

계약은 기본 1년에 3년까지 연장 가능합니다. 근무지는 KAIST 대전 캠퍼스 내
정문술 빌딩입니다. 높은 수준의 연봉과 다양한 연구활동 혜택을 보장해 드립니다.
또한 본인의 연구 관심사에 따라 현재 본 연구실과 연구 협력 관계에 있는 해외
연구팀들(U Cambridge, UCL, Caltech)과의 다양한 국제 공동연구 기회를
제공합니다.

 

연구는인간의학습및추론능력극대화를위한인간-인공지능 공진화 엔진
구현과 관련된 것이며, 삼성전자 미래기술육성센터의 지원을 받아 진행됩니다.
자세한 내용은 인터뷰 때 소개 드릴 수 있습니다. 연구 키워드는 model-based
fMRI, reinforcement learning, inductive/deductive/transitive inference, one-
shot learning 입니다. 아래의 두 분야 중 하나를 선택해서 지원하시면 됩니다.

- 유형1: 전자, 전산, 응용수학 관련 전공자. 신경망 또는 강화학습 모델링 관련 경험자 우대
- 유형2: 뇌과학 관련 전공자. 계산 모델 기반 fMRI 연구 경험자 우대

관심있으신 분은 이력서와 추천인 두 분의 연락처를 sangwan@kaist.ac.kr로
이메일 주시기 바랍니다.3-4개월 이내 졸업 예정 이신 분도 지원하실 수 있습니다.
병역특례에 관심이 있으신 분은 지원 시 알려주시기 바랍니다