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김남승 특임교수, 美 SRC 기술 우수상 수상…컴퓨터 구조 분야 최초

서울공대 김남승 교수, 美 SRC 기술 우수상 수상…컴퓨터 구조 분야 최초- 메모리·저장장치 구조 혁신과 차세대 데이터센터 기술 발전 공로 인정- CXL 표준의 기술적 토대 마련하고 반도체 산업계의 기술 도입·확산에 기여서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부 김남승 특임교수가 미국 반도체연구조합(SRC)의 '2026년 라마 디바카루니 기술 우수상(Rama Divakaruni Technical Excellence Award)' 수상자로 선정됐다. 컴퓨터 구조 분야 연구자가 이 상을 받는 것은 처음이다.미국 일리노이대 어바나샴페인(UIUC) 컴퓨터공학과 교수로도 재직 중인 김 교수는 메모리·저장장치 구조에 관한 선구적 연구로 오늘날 데이터센터의 기술적 기반을 마련한 공로를 인정받았다.라마 디바카루니 기술 우수상은 반도체 분야의 생산성과 경쟁력을 높인 혁신적 연구 성과를 기리는 상이다. 대학 연구진의 성과 가운데 상용 반도체 제조와 산업 기술 발전에 중요한 영향을 미친 연구를 선정한다. 마이크로일렉트로닉스 분야의 권위 있는 상 중 하나로, 역대 수상자 중 다수가 미국 국립공학한림원(NAE) 회원이다.김 교수는 컴퓨터 구조 설계 연구를 선도하며 컴퓨터 성능 향상의 오랜 난제인 '메모리 벽(Memory Wall)' 문제 해결에 기여했다. 메모리 벽은 연산장치의 처리 속도에 비해 메모리에서 데이터를 가져오는 속도가 느려 전체 컴퓨터 성능이 제한되는 현상이다.이러한 연구는 차세대 연결 표준인 CXL(Compute Express Link)의 등장을 앞서 내다본 성과로 이어졌다. CXL은 연산장치와 메모리, 가속기 등이 데이터를 빠르게 주고받도록 하는 연결 기술로, 데이터센터의 고성능 연산을 뒷받침한다.대표적인 사례는 2015년 IEEE 고성능 컴퓨터 구조 국제학술대회(HPCA)에서 발표한 'Alloy' 논문이다. 김 교수는 서로 다른 종류의 처리장치를 하나의 칩에 결합한 시스템에서 메모리를 효율적으로 활용할 수 있도록 병렬·직렬 메모리 연결 구조를 제안했다. 업계 전문가들은 이 논문이 2019년 등장한 CXL 표준의 기술적 방향을 앞서 제시하고 발전의 토대를 마련한 것으로 평가한다. 산업 현장에서도 메모리 기술 개발에 참여했다. 김 교수는 삼성전자의 상용 제품인 LPDDR5-PIM 개발의 초석이 된 HBM-PIM을 개발했다. PIM(Processing-in-Memory)은 메모리 내부에서 직접 연산을 수행하는 기술이다. HBM-PIM은 고대역폭메모리에, LPDDR5-PIM은 저전력 메모리에 이 기술을 적용한 것이다. 이후 학계로 돌아와 CXL 연구를 이어가며 최근 몇 년간 세계 주요 학술대회에 관련 논문 20편 이상을 발표했다. 이러한 성과를 바탕으로 CXL 컨소시엄 기술 워킹그룹에서 상업적 성공에 필요한 기술 고도화에 기여했으며, 데이터센터 내 CXL 시스템의 신속한 도입과 확산을 뒷받침하는 기반을 마련했다.최근 수행한 CXL 연구 중 다수는 정보통신기획평가원(IITP)의 '디지털 분야 해외 석학 유치 지원 사업'의 지원을 받았다. 이들 연구는 산업계의 기술 고도화와 데이터센터 내 CXL 활용 확대에 기여했다. 학술 연구를 산업계의 기술 발전과 실제 활용으로 연결한 점도 이번 수상의 주요 공로로 인정받았다.김 교수는 컴퓨터 구조 분야의 대표 학술대회인 마이크로아키텍처 국제학술대회(MICRO)에서도 두드러진 성과를 거뒀다. 지난해 한국에서 열린 학회에 이어 올해도 한국인 연구자 가운데 가장 많은 논문을 발표하며 자신의 기록을 경신했다. 올해 실적은 약 60년의 MICRO 역사에서 연구자 개인의 단일 연도 논문 발표 수 기준 역대 세 번째에 해당한다. 이 가운데 3편은 CXL 관련 논문이다.김 교수는 현재도 상용 데이터센터의 컴퓨터 구조와 차세대 하드웨어 설계 기술 발전을 위한 산학 협력을 이어가고 있다. ...
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제80회 후기 컴퓨터공학부 졸업기념행사

제80회 후기 컴퓨터공학부 졸업기념행사를 2026년 8월 28일(금) 15시 30분, 26동 B101호에서 개최하였습니다. 이번 졸업기념행사는 총 졸업생 63명(학사 47명, 석사 13명, 박사 13명)을 대상으로 한 행사였으며, 우수 학위논문상과 굳센 인재상(Young Courage Award) 수여식이 함께 진행되었습니다.컴퓨터공학부 우수학위논문상은 이경민 박사(지도교수: 김태현), 이덕재 박사(지도교수: 송현오), 이두솔 박사(지도교수: 김지홍), 이선민 박사(지도교수: 원정담), 김윤건 석사(지도교수: 서진욱), 김민서 학사(지도교수: 이재욱), 김우성 학사(지도교수: 이제희), 배준익 학사(지도교수: 박재식), 윤창민 학사(지도교수: 정대룡), 이다훈 학사(지도교수: Chenglin Fan)에게 수여되었습니다. 굳센 인재상(Young Courage Award)는 대학 생활동안 주변인 및 사회적 약자에게 긍정적인 영향을 미치고, 어려움을 극복하고 더 나은 미래를 만들어 나갈 수 있는 잠재력을 보여준 학생에게 수여된 상으로, 김시현, 김윤건, 김재준 학생에게 수여되었습니다.이번 행사에서는 학부장님의 축사와 대표 학생의 답사 이후에 서상욱 바리톤이 졸업을 축하하는 의미에서 축가를 부르며 행사를 아름답게 장식하였습니다. 졸업생들과 가족, 친지, 교수 및 재학생 등 총 200여 명이 참석하여 졸업생들의 밝은 미래를 응원하였습니다....

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서울대 엄현상 교수 연구팀, Ethereum 저장비용 94.1% 절감 기술로 IEEE CLOUD 2026 최우수 학생 논문상 수상

서울대 엄현상 교수 연구팀은 7월에 열린 IEEE CLOUD 2026에서, 서윤형 (서울대 컴퓨터공학부 석박사통합과정) 학생이 제1저자로 작성한 논문을 발표하여 Best Student Paper Award를 수상하였다. IEEE CLOUD 학회는 클라우드 컴퓨팅 분야의 주요 국제학술회의로, 특히 이번 학회의 논문 채택률은 23%이다.이번 수상 논문(‘Penny: Reducing Storage Costs for Ethereum Synchronization with Hybrid Storage Devices’)에서는 Ethereum 노드의 높은 저장장치 비용을 줄이기 위해 고성능 SSD와 저비용 HDD를 함께 활용하는 하이브리드 스토리지 시스템 Penny를 제안하였다. Penny는 Ethereum 데이터를 크기, 접근 빈도 및 접근 패턴에 따라 분류하여 SSD와 HDD에 배치하고, 데이터 특성에 맞는 저장 방식과 백그라운드 데이터 이동 기법을 적용함으로써 HDD의 낮은 입출력 성능으로 인한 성능 저하를 완화하였다. 실제 Ethereum 동기화 실험을 통해 SSD 기반 Ethereum 대비 동기화 시간 증가는 4.1%로 유지하면서 SSD 사용량을 95.3%, 저장 비용을 94.1% 절감할 수 있음을 입증하였다.그 결과, 고성능 저장장치에 집중되어 있던 Ethereum의 저장 공간을 저비용 저장장치로 효과적으로 분산하면서도 동기화 성능을 유지할 수 있는, 저비용 하이브리드 분산 스토리지 기술의 우수성 및 활용성을 인정받아 Best Student Paper Award를 수상하였다.향후에는 이더리움에 특화된 정적 데이터 분류를 넘어, 런타임 접근 빈도와 패턴 변화를 동적으로 추적하여 다양한 워크로드에 적용 가능한 범용 하이브리드 스토리지 시스템으로 확장할 계획이다....
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서울대 박용찬 박사, KDD 2026 박사학위논문상 … 국내 대학 박사 최초

[박사과정 연구 전체의 독창성·과학적 기여·기술적 깊이 국제 인정…FFT 기반 데이터 분석, 정확도 유지하며 최대 19배 가속] 서울대학교 공과대학은 컴퓨터공학부에서 2026년에 학위를 취득한 박용찬 박사(지도교수: 컴퓨터공학부 강유 교수)가 ACM SIGKDD가 수여하는 ‘2026 SIGKDD Dissertation Award’의 러너업(Runner-Up)으로 선정됐다고 밝혔다. KDD는 데이터 과학과 인공지능 분야를 대표하는 국제학회다. 국내 대학에서 박사학위를 받은 연구자가 이 상을 받은 것은 이번이 처음이다. 2008년 시작된 SIGKDD Dissertation Award는 데이터 과학·데이터 마이닝·지식발견 분야의 우수한 박사학위 연구를 대상으로 매년 3명의 수상자를 선정한다. 후보자는 학위논문 전체의 독창성, 과학적 기여의 중요성, 기술적 깊이와 타당성, 구성과 완성도를 종합적으로 평가받는다. 따라서 이번 수상은 개별 논문 한 편을 넘어, 박사과정에서 축적한 연구 전체의 학문적 가치와 완성도를 국제적으로 인정받았다는 점에서 의미가 크다. 이번에 수상한 박용찬 박사의 학위논문은 ‘데이터 마이닝을 위한 고속 푸리에 변환: 이론과 알고리즘(Fast Fourier Transform for Data Mining: Theory and Algorithms)’이다. 이 논문은 고속 푸리에 변환(FFT)을 단순한 변환 연산을 넘어 대규모 데이터 마이닝의 계산·표현·실시간 학습을 아우르는 설계 원리로 확장한 연구다. 기존에는 필요한 주파수 정보가 전체 중 일부에 불과해도 모든 성분을 계산한 뒤 대부분을 버리는 방식이 일반적이었다. 박용찬 박사는 이러한 불필요한 계산을 줄이기 위해 필요한 주파수 성분만 근사 오차를 제어하며 직접 계산하고, 다차원 데이터에서는 데이터 크기와 정확도 조건에 맞는 최적의 설정을 자동으로 찾는 기술을 개발했다. 또한 여러 축으로 구성된 고차원 데이터인 텐서를 더 압축하기 쉬운 구조로 정렬하고, 연속적으로 유입되는 데이터도 전체 모델을 다시 학습하지 않고 최신 변화에 맞춰 빠르게 갱신하는 온라인 분석 기법으로 연구를 확장했다. PFT, Auto-MPFT, PuzzleTensor, FOCAL로 이어진 네 가지 핵심 연구는 KDD 2021·2024·2025·2026 논문으로 집대성됐다. 다양한 실제 및 합성 데이터에 대한 실험 결과, 제안 기술은 기존 방법과 동일한 정확도를 유지하면서 최대 19배 빠른 처리 속도를 달성했다. 데이터 재구성 품질과 압축 효율, 이상 탐지 성능도 함께 개선해 시계열·이미지·센서 스트림 등 대규모 고차원 데이터를 더 적은 계산 자원으로 빠르고 안정적으로 분석하는 데 활용될 것으로 기대된다. 박용찬 박사는 2026년 8월 9-13까지 제주에서 열리는 KDD 2026 박사학위논문상 특별 세션에서 이번 학위논문의 연구 성과를 발표할 예정이다....

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원정담 교수 연구진, SIGGRAPH 2026 Technical Paper Trailer에 선정

원정담 교수 연구진, SIGGRAPH 2026 Technical Paper Trailer에 선정서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부 원정담 교수 연구팀의 연구 'MOCHI: Motion Enhancement of Collaborative Human-object Interactions'이 세계 최고 권위의 컴퓨터 그래픽스 학술대회인 SIGGRAPH 2026의 Technical Paper Trailer에 선정되었다. Technical Paper Trailer는 SIGGRAPH Technical Papers 가운데 학회가 주목하는 대표 연구들을 소개하는 공식 홍보 영상으로, 선정된 연구들은 전 세계 연구자와 산업계 관계자들에게 널리 소개된다.이번에 소개된 연구는 여러 사람이 하나의 물체를 함께 다루는 Collaborative Multi-Human Object Interaction(MHOI) 데이터를 고품질로 복원하는 기술을 제안한다. 기존의 모션 캡처 데이터는 사람-사람 및 사람-물체 간의 복잡한 상호작용으로 인해 손과 물체의 접촉 오류, 움직임의 떨림(jitter), 손가락 움직임의 손실 등 다양한 결점이 존재하는 문제가 있었다.연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 MOCHI(MOtion Enhancement of Collaborative Human-object Interactions)를 제안하였다. MOCHI는 최적화 기반 기법을 통해 물리적으로 타당한 손-물체 접촉을 복원한 뒤, 확산모델을 이용하여 사람들의 전신 움직임을 자연스럽게 보정하는 2단계 프레임워크를 사용한다. 사람-사람 및 사람-물체 상호작용을 효과적으로 반영하면서도 자연스럽고 일관된 협업 동작을 생성하며, 실제 모션 캡처 데이터와 생성형 데이터 모두에 적용 가능함을 보였다.이번 연구는 이지예(서울대학교 컴퓨터공학부 박사과정)가 제1저자, 최용훈(서울대학교 컴퓨터공학부 석박사통합과정)이 공동저자, 원정담 교수가 교신저자로 참여하였다. 논문는 SIGGRAPH 2026 Journal Track(ACM Transactions on Graphics)에 게재되며, Technical Paper Trailer를 통해 연구의 핵심 아이디어와 성과가 전 세계 연구자들에게 소개되었다.연구진이지예최용훈원정담 교수Project Pagehttps://jiyewise.github.io/projects/MOCHI/...