작성자: 과거 관리자
작성 날짜: 2015/09/07 (월) 오전 10:11
NVIDIA 본사 주최로 매해 개최되고 있는 GPU Technology Conference(이하 GTC)는
GPU 개발자 및 생태계 전체를 대상으로 하는 한 해의 가장 크고 중요한 행사입니다.
올해 실리콘밸리에서 개최된 GTC 2015에서는 550개가 넘는 세션을 통해 컴퓨팅에 지대한 영향을 끼친 딥 러닝의 발전적인 양상을 조명했습니다.
한국에서는 최초로 오는 9월 서울에서 GTC를 개최하게 되었습니다. 딥 러닝 외에도 새로 출시되는 Maxwell GRID 제품과 vGPU2.0 소개 및 GPU 가상화 관련 다양한 솔루션과 사례 소개, CUDA 병렬컴퓨팅을 기반으로 하는 과학계산 연구 및 산업계 적용 사례 발표 등 다양한 세션들이 진행될 예정입니다.
Devbox를 시작으로 다양한 GPU 시스템 및 서버의 전시, Tegra Embedded 시스템을 이용한 Deep learning framework, Caffe 및 Digits 사용에 대한 핸즈온 세션도
준비되어 있습니다.
이번 GTC Korea 2015는 온라인 포털, 통신사, 교육기관, 연구소 등 국내의 GPU 개발자 및 R&D 전문가들에게 유익한 기술 정보와 최신 사례를 한 곳에서 습득할 수 있으며 업계 전문가 및 동료와 경험을 공유하는 최고의 자리가 될 것입니다.
1. 행사 개요
행 사 명: GTC (GPU Technology Conference) Korea 2015
일 시: 2015년 9월 22일(화) 09:00-17:10
장 소: 서울 나인트리 컨벤션 광화문 (종각역 그랑서울 빌딩 3층)
주 최: NVIDIA
후 원: HP, IBM, Leaddtek, SK Telecom, Cisco, Gigabyte, Mellanox, Nutanix, VMware,
ABKO, Altair, Imation, ISBC, Leaders Systems, Miruware, SK Hynix
행사 구성: All day 컨퍼런스 / 무료 컨퍼런스
기조 연설과 통합 세션 및 4 트랙 세션 / 핸즈온 랩
GPU 연구사례 포스터 세션
NVIDIA / 후원사 / 아카데미 전시
참가 등록 : www.nvidia.co.kr/object/gpu-technology-conference-2015-register-kr.html
2. 행사 일정
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시간 |
세션 |
발표자 |
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10:00 ~ 10:10 |
환영사 |
NVIDIA 이용덕 지사장 |
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10:10 ~ 10:50 |
The GPU Accelerated Data Center |
NVIDIA Mark Hamilton |
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10:50 ~ 11:20 |
Robust Computer Vision Technology for Real-world Applications: Challenges and Limitations |
KAIST 권인소 교수 |
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11:20 ~ 12:00 |
'상상하지 말라. 관찰하라.' |
다음소프트 송길영 CTO |
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12:00 ~ 13:10 |
Lunch Time |
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Track 1 - Deep Learning |
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13:10 ~ 13:40 |
Toward Data-driven Medicine |
Cldi 백승욱 대표 |
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13:40 ~ 14:10 |
GPU기반 Deep Learning 구현 및 최적화 방법 |
Vuno 이예하 대표 |
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14:10 ~ 14:40 |
GPU computing을 위한 고집적 시스템 |
HP 정석원 부장 |
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14:40 ~ 15:00 |
Break Time |
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15:00 ~ 15:30 |
Multi-agent game AI 딥러닝 자동화 클러스터 |
NCSoft 성낙호 차장 |
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15:30 ~ 16:00 |
Theano를 이용한 Deep Convolutional Neural Network의 구현과 적용 |
서울대학교 김지섭 연구원 |
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16:00 ~ 16:30 |
한국어 자연어 처리에서의 Deep Learning 활용 |
SKT 정상근 박사 |
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Track 2 - GPU Accelerated Science |
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13:10 ~ 13:40 |
가속기 기반 초고성능시스템에서의 |
KISTI 권오경 선임연구원 |
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13:40 ~ 14:10 |
GPU Accelerated Arnoldi solver for small |
삼성종기원 김형진 박사 |
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14:10 ~ 14:40 |
Single Node에서의 GPU 성능 최적화 방안 |
Gigabyte (미루웨어 이지훈 과장) |
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14:40 ~ 15:00 |
Break Time |
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15:00 ~ 15:30 |
Python을 기반으로 C, Fortran, CUDA-C, |
한국수치예보모델개발사업단 |
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15:30 ~ 16:00 |
거대 과학 실험 분야에 적합한 진단 데이터의 |
한국핵융합연구소 |
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16:00 ~ 16:30 |
The performance of GTX Titan X using CG inverter and NPR calculation on Lattice QCD |
서울대학교 박정환 박사 |
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Track 3 - CUDA/Computer Vision |
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13:10 ~ 13:40 |
AttentionNet for Accurate Localization and Detection of Objects |
KAIST 유동근 |
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13:40 ~ 14:10 |
CUDA를 이용한 3D IC 패키지 검사 |
한국생산기술연구원 |
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14:10 ~ 14:40 |
모바일 GPGPU 어플리케이션을 위한 |
이화여자대학교 김성기 박사 |
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14:40 ~ 15:00 |
Break Time |
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15:00 ~ 15:30 |
midas NFX의 GPU 개발 현황과 향후 로드맵 |
MidasIT 이노훈 주임연구원 |
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15:30 ~ 16:00 |
IBM Power와 NVIDIA GPU가 그리는 |
IBM 허욱 실장 |
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16:00 ~ 16:30 |
100Gb/s EDR InfiniBand & GPUDirect RDMA |
Mellanox Korea 정연구 기술이사 |
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Track 4 - Cloud/Virtualization |
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13:10 ~ 13:40 |
Next Generation of Maxwell GRID and vGPU 2.0 : True GPU Cloud is here! |
NVIDIA 김도영 부장 |
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13:40 ~ 14:10 |
Remote Visualization 활용을 통한 슈퍼컴 |
현대기아 연구개발본부 |
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14:10 ~ 14:40 |
Cisco UCS 기반의 그래픽 가상화 소개 |
CISCO 유승만 과장 |
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14:40 ~ 15:00 |
Break Time |
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15:00 ~ 15:30 |
VDI 기반의 CAE 수행 환경 구축 사례 |
LG전자 김우성 선임연구원 |
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15:30 ~ 16:00 |
vGPU 기능이 탑재된 엔지니어링 VDI 솔루션 |
VMware 임관수 부장 |
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16:00 ~ 16:30 |
vGPU를 활용한 가상화와 보안 |
Nutanix Korea 이용훈 부장 |
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Track 5 - 핸즈온 세션 |
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1회 13:10-14:40 |
젯슨 TK1 임베디드 보드 기반 Caffe 활용 및 컴퓨터 비전 구현 데모와 실습 |
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2회 15:00-16:30 |
Digits: 멀티 GPU 시스템을 이용한 Image classification 및 Deep Learning 데모 실습 |
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