연구 그룹

  • 사람 중심의 시각기반 컴퓨팅 기술
    컴퓨터 그래픽스와 HCI 기술은 사람과 컴퓨터 간의 원활한 소통을 추구한다. 현대 사회의 수많은 복잡한 문제들이 적절한 시각화와 사람의 뛰어난 시각 인지 능력에 기대어 그 해결에 실마리를 찾아낼 수 있다. 사람 중심의 시각기반 컴퓨터 기술은 사람에게 편리한 컴퓨터, 컴퓨터 계산에 있어서 사람의 능력 활용, 궁극적으로는 사람과 컴퓨터의 협력을 추구한다.

  • 미래 인터넷이 열어갈 소통과 교류의 미래 세상
    인터넷, 무선 네트워크, 데이터 센터 네트워크, 온라인 소셜 네트워크를 포함한 모든 네트워크의 프로토콜과 알고리즘을 연구 개발하고 있다. 또한 인터넷 보안과 프라이버시 주제도 최근 연구하고 있다.

  • 빅데이터에서 가치를 추출하는 연구
    본 연구 그룹은 빅데이터, 데이터베이스, 데이터 마이닝, 기계 학습 및 딥러닝에 관한 연구를 수행하고 있다. 주요 연구 주제로 기계 학습 성능 향상을 위한 DBMS Support, 다양한 데이터베이스 응용을 위한 데이터 관리 기법 및 저장 기법, 데이터 마이닝, 정보 검색, 추천 시스템, 자연어 처리, 딥러닝, 웹/소셜네트워크 등의 그래프 분석, 경량 및 자동 기계 학습, 금융 AI 등이 있다.

  • 전 지구적인 서비스를 가능하게 하는 핵심 소프트웨어
    페이스북, 인스타그램, 유튜브, 카카오톡, 네이버 등 적게는 수천만명에서 많게는 수억명 이상이 사용하는 서비스를 가능하게 하는 핵심 경쟁력은 시스템 소프트웨어 기술이다. 시스템 소프트웨어는 최신의 하드웨어 상에서 각종 서비스들이 더 빠르고, 에너지를 덜 소모하며, 예상치 못한 오류나 외부로부터의 침입, 공격으로부터 더 신뢰성있고 안전하게 수행되도록 지원한다.

  • 이론과 실제가 만나는 연구
    컴퓨터이론은 컴퓨터공학의 기초학문으로서 효율적인 알고리즘 개발, NP완전 개념, 현대 암호학 이론 등으로 컴퓨터공학 발전에 근본적인 기여를 하여 왔다. 우리 연구그룹에서는 기본적으로 효율적인 알고리즘 개발에 대해 연구한다. 특히, 빅데이터 분석 알고리즘, 멀티코어와 캐시 구조에 적합한 실용적인 알고리즘, 유전 알고리즘에 대한 연구를 수행하고 있고, 보안 및 금융공학 등 응용분야에 활용되는 연구를 하고 있다.

  • 인간처럼 학습하는 컴퓨터
    인공지능은 사람의 인지, 사고, 기억, 학습을 모사함으로써 효율적으로 문제를 해결하는 방식을 연구하는 컴퓨터공학의 한 분야이다. 현재 머신러닝이론, 컴퓨터 시각, 텍스트마이닝, 비디오분석, 추천 에이전트, 뇌신경망 분석, 생태계 모델링 등 다양한 이론 및 응용 연구를 수행하고 있다.

  • 스마트 임베디드 시스템이 지배하는 미래
    앞으로의 컴퓨팅은 책상위에 놓여 있는 PC에 그치지 않고, 스마트폰, 자동차, 항공기, 도로, 건물, 교량 등 우리 생활 곳곳에 내재되어 편리함과 안전함을 제공하게 된다. 이를 위해서는 컴퓨팅, 메모리, 배터리 용량이 제한되어 있는 임베디드 컴퓨터에 지능형 서비스를 최적화하여 구현하는 것이 핵심 기술이 된다.

  • SW 원천기술, 즐거운 프로그래밍 신세계를 여는 핵심 엔진
    소프트웨어의 현재 기술은 미개하다. 미래에는 지금과 같은 수준으로 소프트웨어가 만들어지지 않을 것이다. 소프트웨어 개발에 사용하는 언어는 나날이 상위의 수준으로 올라 갈 것이고, 소프트웨어 개발을 돕는 도구들은 엄밀한 논리의 정교한 지능을 가지고 프로그래머들을 편하게 할 것이다.