데이터 인공지능 연구실에서는 다양한 실세계 문제를 풀기 위한 데이터 기반 인공지능 기술을 연구합니다. 그래프 신경망, 시계열 분석 및 예측, 테이블 파운데이션 모델, 추천 시스템, 이상 탐지 등 등 폭넓은 주제를 다루며 실제 데이터에서 발생하는 불완전성(노이즈, 결측, 편향)을 고려한 신뢰할 수 있는 모델 및 학습 방법론을 개발합니다.