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2017년 8월 우수학위논문상 수상자 안내

서울대학교 컴퓨터공학부에서는 매 학기 졸업생을 대상으로 우수학위논문상을 수여하고 있습니다. 석박사 졸업 논문의 경우 논문 심사위원들이, 학부 졸업 논문의 경우 지도교수가 뛰어난 논문을 선별하여 우수학위논문상 후보로 추천하고 있습니다. 2017년 8월에는 '컴퓨터공학부 SCSC 운영위원회'의 심사를 거쳐 박사 논문상 수상자 2명, 석사 논문상 수상자 1명을 최종 선발하였습니다. o 박사 논문상 수상자: 허기홍 (지도교수: 이광근) 제목: Selectively Sensitive Static Analysis by Impact Pre-analysis and Machine Learning 허기홍 박사의 박사학위 논문이 상대한 문제는 오류검증 프로그램분석의 가성비를 어떻게 좋게 만들 지이다. 이 문제의 해결책으로 두 가지를 제안하고 그 성능을 보였다. 예비분석과 기계학습을 이용해서 오류 검증분석의 가성비를 결정할 인자 값을 찾는 방법이다. 이 논문은 PLDI(pl top), ICSE(se top), ACM TOPLAS등에 발표되었다. o 박사 논문상 수상자: 원정담 (지도교수: 이제희) 제목: Computational Approaches on Choreographing Multiple Actor Motion 원정담 박사의 연구는 컴퓨터 애니메이션 분야의 다방면에 걸쳐 폭넓은 분야를아우르고 있습니다. 이중에는 대본으로부터 애니메이션을 자동 생성하는 연구도 있고, 컴퓨터 애니메이션 기술을 그림자 연극 공연에 활용하기도 했습니다. 또한, 하늘을 나는 새를 비롯한 다양한 생명체의 움직임을 물리적으로 시뮬레이션하기도 했습니다. 원정담 박사는 박사과정 중 4편의 논문을 컴퓨터 그래픽스 분야의 최고 학술지인 ACM Transactions on Graphics에 게재하였고, 그 논문들을 다시 컴퓨터 그래픽스 분야의 최고 학술회의인 ACM Siggraph과 Siggraph Asia에서 발표했습니다. o 석사 논문상 수상자: 강우영 (지도교수: 장병탁) 제목: Sparse Convolutional Neural Network for Handwriting Recognition Extremely Sparse Deep Learning using Inception Modules with Dropfilters 강우영 학생은 스마트폰과 같은 휴대용 단말기에 적합하도록 최신 딥러닝 기술들을 사용하여 훨씬 적은 리소스 사용량으로도 더욱 높은 인식률을 달성할 수 있는 한글 필기체 인식기술을 제안하였으며, 연구 결과는 국제 문서 인식 학회인 ICDAR에 oral 발표논문으로 채택 되었습니다....
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바이오 지능 연구실 학생들, 2017 국제 로보컵 대회 우승

- 인공지능 로봇 AUPAIR, 소셜 홈로봇 부문 최고점 통과 … 종합 1위 2017년 7월 30일 개최된 국제 로보컵 대회(RoboCup)에서 서울대 컴퓨터공학부 바이오 지능 연구실(BI Lab.)의 대학원생들이 우승을 하였습니다. 이범진(팀 리더), 최진영(테크니컬 리더), 박경화, 이충연, 백다솜, 패트릭 이마스, 한철호, 한동식, 최성준 학생으로 구성된 본 팀은 '인공지능 로봇 AUPAIR' 를 만들어 대회에 참가하였고, 소셜 홈로봇 부문(RoboCup@Home SSPL 리그)의 8개 시나리오 과제를 모두 최고의 점수로 통과하여 종합 1위를 차지하게 되었습니다. 학생들은 경기 1일, 2일차에 사람 찾기, 칵테일 파티, 가정 환경 심부름 등의 부문에서 모두 1위로 4강에 진출하였습니다. 이어 2일, 3일차에는 레스토랑 주문, 투어 가이드, 고난도 심부름 등의 시나리오에서도 모두 1위를 하여 결승전에 진출하였습니다. 마지막 결승 과제는 장기자랑으로, AUPAIR 로봇은 딥러닝 기반 시각대화 능력을 데모하여 호주 시드니 공대(University of Technology Sydney)를 큰 점수차로 누르고 우승하였습니다. 국제 로보컵 대회(RoboCup)는 1997년 로봇 축구 대회(RoboCup Soccer)로 시작하여 전세계를 순회하며 매년 개최됩니다. 이 대회는 올해 20년째를 맞이하는 권위 있는 자율이동로봇 국제대회로, 올해는 일본 나고야시에서 7월 27일부터 30일까지 4일 동안 개최되었습니다....
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