◆ 조직소개

   - 추천기술파트는 카카오의 여러 서비스에 필요한 추천시스템과 머신러닝 기술을 활용한 분류/학습기를 제공함

   - 선행 기술을 실제 서비스에 적용할 기회가 열려있음

   - 하나의 서비스 기능 개발하기 위한 거의 모든 기술적 스택을 경험할 기회가 있음

   - 스타트업과 같은 자유로움과 분위기로 일하면서 포근한 카카오의 크루가 될 수 있음

 

   ◆ 업무내용

   - 텍스트/음원/영상등의 컨텐츠와 사용자 활동 정보를 활용한 추천시스템 알고리즘 개발 및 분석

   - 대용량 처리를 위한 알고리즘 개발

   - 서비스에서 겪는/요구하는 다양한 문제에 대한 해결책과 솔루션 제공

   - 최신 추천 시스템 연구 분석과 서비스화 가능성에 대한 실험

 

   ◆ 지원자격

   - 적어도 하나 이상의 능숙한 프로그래밍 언어가 있으신 분

   - 인턴 종료 후 2년 이내 정규직 입사 가능한 분

   - 12월 중순 부터 3개월간 근무 가능한 분

 

   ◆ 정규직 전환

   - 3개월간 업무 성과에 따라 정규직 입사 기회 제공

 

   ◆ 키워드

   - 연구 분야

     ㄴ Personalized Recommender Systems, Multi-Armed Bandit

     ㄴ Natural Language Processing, Deep Learning, Statistical Learning, Reinforcement Learning

     ㄴ Collaborative Filtering, Content-based Filtering, Matrix Factorization

   - 프로그래밍 언어

     ㄴ Python, C/C++, Go, Java, Scala, Matlab, R

   - 관련 서비스

     ㄴ 카카오톡, 미디어다음, 멜론, 브런치, 카카오TV, 카카오페이지, 다음앱, …

 

   ◆ 일정 :

   -접수기간 : 10/29(월) ~ 11/14(수) (15일간)

   -서류발표 : 11/21(수)

   -코딩테스트 1차 진행 : 11/24 (토)

   -코딩테스트 1차 결과 발표 : 11/24 (토) 

   -코딩테스트 2차 진행 : 11/25(일)

   -코딩테스트 2차 발표 : 인터뷰 일정 전 

   -인터뷰 진행: 11월 말 ~ 12월 초

   -인턴 기간 : 12월 중반 이후 3개월