서울대학교 컴퓨터공학부 송현오 교수님 (mllab.snu.ac.kr/hyunoh) 의 머신러닝 연구실과 서울대학교 병원 교수님들이 공동 spin off 한 DeepMetrics 에서 research scientist 를 모십니다. Top class VC 에서 100억원 가까운 밸류로 곧 시드 투자를 받고 TIPS 프로그램도 내년초에 지원예정입니다.

송현오 교수님은 세계적인 머신러닝 전문가 이시고 Google research 본사에서 research scientist 로 근무하시고 3년전에 서울대학교 컴퓨터공학부 교수로 부임하셨습니다. 송현오 교수님의 머신러닝 연구실은 교수님 부임 이후 매해 머신러닝 최우수 학회 ICML 에서 논문이 long talk (~ top 5%) 으로 선정되고 있습니다. DeepMetrics는 송현오 교수님의 인공지능 전문성과 서울대병원 정보화실 교수님들의 의료 도메인 전문성을 바탕으로 최고의 사회적/경제적 임팩트가 있는 여러 문제들을 정의하였고 이 문제들을 함께 창의적으로 해결할 인재를 상시 채용하고 있습니다.

DeepMetrics를 조인하시면 early employee로 송현오 교수님과 서울대학교병원 교수님들의 지도하에 n >= 100k 이상의 large scale health care dataset 에서 실제로 작동하고 임팩트 있는 cutting edge 연구를 수행하실 하실 예정입니다. DeepMetrics는 송현오 교수님께서 Google research 에서 근무하신 경험을 바탕으로 자율적이고 meritocratic 한 근무 문화를 지향합니다.

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Responsibilities

- 모바일 기기 (안드로이드 혹은 iOS) 에서 센서 데이터 수집 및 처리 파이프라인 개발
- Full-time, Part-time 모두 가능

Qualifications:

- 안드로이드 혹은 iOS 앱/SDK 개발 경험
- Android 개발 : Android 플랫폼에서 동작하는 앱 서비스 개발
- iOS 개발 : iOS / iPadOS / macOS 플랫폼에서 동작하는 앱 서비스 개발
- 센서 데이터 수집 및 처리 경험
- 상용 서비스 및 제품 개발에 참여해본 경험이 있는 분
- 복잡한 아이디어를 clear 하게 whiteboard에 communicate 할 수 있는 분
- 문제 해결에 있어 어떡하든 해결방법을 찾으려는 긍정적인 마인드를 가지신분

우대사항:

- 스마트워치 개발 경험 (Tizen, WearOS, iOS 기반)

Perks:

- 업계 최고 수준의 연봉 (best offer 있으실 경우 +@로 matching 가능)
- Systemic 한 절차 (Google Perf review) 에 따라 성과에 비례한 incentive 제공
- Top class 의 researcher 동료들
- 머신러닝 최우수학회 NeurIPS, ICML 에 논문 publish 기회
- Google research 수준의 자율적인 근무 문화 (en.wikipedia.org/wiki/With_great_power_comes_great_responsibility)

How to apply:

- 송현오 교수님께 간단한 소개와 resume를 첨부하여 hyunoh@snu.ac.kr 로 이메일
서류면접, 코딩 인터뷰 및 실무 역량 평가를 위한 과제 면접 진행
- 인터뷰 결과에 따라 정확한 연봉 결정
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