서울대학교 컴퓨터공학부 송현오 교수님 (mllab.snu.ac.kr/hyunoh) 의 머신러닝 연구실과 서울대학교 병원 교수님들이 공동 스핀오프한 DeepMetrics 에서 research scientist를 모십니다. Kakao Ventures와 IMM investment에서 15억 시드 투자를 받았고 6월 TIPS 프로그램도 지원하였습니다.

송현오 교수님은 세계적인 머신러닝 전문가 이시고 Google research 본사에서 research scientist 로 근무하시고 3년전에 서울대학교 컴퓨터공학부 교수로 부임하셨습니다. 송현오 교수님의 머신러닝 연구실은 교수님 부임 이후 매해 머신러닝 최우수 학회 ICML 에서 논문이 long talk (~ top 5%) 으로 선정되고 있습니다. DeepMetrics는 송현오 교수님의 인공지능 전문성과 서울대병원 정보화실 교수님들의 의료 도메인 전문성을 바탕으로 최고의 사회적/경제적 임팩트가 있는 여러 문제들을 정의하였고 이 문제들을 함께 창의적으로 해결할 인재를 상시 채용하고 있습니다.

DeepMetrics를 조인하시면 early employee로 송현오 교수님과 서울대학교병원 교수님들의 지도하에 n >= 100k 이상의 large scale health care dataset 에서 실제로 작동하고 임팩트 있는 cutting edge 연구를 수행하실 예정입니다. DeepMetrics는 송현오 교수님께서 Google research 에서 근무하신 경험을 바탕으로 자율적이고 meritocratic 한 근무 문화를 지향합니다.

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Responsibilities

- 머신러닝, 응용수학, 통계학을 이용해 cutting edge 학습 및 추론 모델과 알고리즘을 디자인하고 large scale health care 데이터셋에 적용하여 실제로 잘 작동하는 실험 검증
- 송현오 교수님 지도하에 연구결과를 바탕으로 머신러닝 최우수학회 NeurIPS, ICML 에 논문 publish

Qualifications:

- 컴퓨터공학부, 전기정보공학부, 수리과학부, 또는 통계학부 전공 and
- 학사(예정포함), 석사, 박사 모든 레벨 환영 and
- Solid 한 수학적 센스를 가지신분 and
- 복잡한 아이디어를 clear 하게 whiteboard에 communicate 할 수 있는 분 and
- Intermediate 레벨의 python 코딩 스킬 and
- 머신러닝 숙련도는 필수 사항이 아닙니다. 머신러닝에 관심이 있으시고 송현오 교수님 지도하에 steep learning curve 를 즐기실 수 있는분 and
- 문제 해결에 있어 어떡하든 해결방법을 찾으려는 긍정적인 마인드를 가지신분
- 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분

Preferred qualifications:

- IOI, ICPC, IMO, KOI, KMO 수상경험 or
- NeurIPS, ICML 학회 1저자 논문 다수 or
- 송현오 교수님의 딥러닝의 기초, 기계학습 강의를 수강하여 좋은 성적을 받으신분

Perks:

- 업계 최고 수준의 연봉 (best offer 있으실 경우 +@로 matching 가능)
- Systemic 한 절차 (Google Perf review)에 따라 성과에 비례한 incentive 제공
- Top class의 researcher 동료들
- 머신러닝 최우수학회 NeurIPS, ICML 에 논문 publish
- Google research 수준의 자율적인 근무 문화 (en.wikipedia.org/wiki/With_great_power_comes_great_responsibility)

How to apply:

- 간단한 소개와 resume를 첨부하여 송현오 교수님께 hyunoh@snu.ac.kr 로 이메일
서류면접, 코딩 인터뷰 면접 진행
- 인터뷰 결과에 따라 정확한 연봉 결정
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