■ 모집분야

- [Applied AI Lab R&D] 응용 AI 기술 연구 및 개발 수시 채용

 

■ 조직 소개

① Applied AI Lab은 NC의 새로운 Business (금융, 야구, 미디어 등)와 게임에서 AI 기술을 통해 차별화된 기능을 제공하여 서비스 혁신을 추구하는 조직입니다. 수많은 Contents를 사용자에게 효과적으로 선별하여 Delivery할 수 있는 추천/Push Targeting을 위한 기술과 데이터 기반으로 사용자를 심도 있게 이해할 수 있는 User Profiling 기술을 연구합니다.

② 또한, 설명 가능한 Anomaly Detection과 Causal Discovery 연구를 통해 데이터에 숨겨진 정보를 탐지하는 연구와 실제 금융, 야구, 미디어 분야에서 발생하는 데이터로 Sequence 및 Time Series 기반 모델링 기술을 연구합니다.

③ 이와 같이 연구/개발한 AI 기술 결과를 Target 서비스에 안정적으로 제공할 뿐 아니라, ML Ops 시스템을 구축하고, Hyperparameter Optimization, Continual Learning 등과 같은 R&D Platform 기술을 개발합니다.

 

 

■ 주요업무 내용

① 추천/Push Targeting AI 기술 연구/개발

- 최신 추천 시스템 연구 동향 파악과 서비스화 가능성 실험

- 추천이 적용된 (혹은 예정인) 서비스 사용자 Behavior 분석을 통해 실제 서비스에 적합한 추천/Push Targeting 알고리즘 설계 및 고도화

- 실제 서비스 적용을 위한 추천 알고리즘 개발 및 코드 튜닝

- 추천 성능 평가 및 지표 개발

- 관련 연구분야: Session-based/ Knowledge-based/ Contents-based/ Recommendation, Data Representation, Biasing Issue in Recommendation, Volume Control, Cold Start Problem, Diversity

 

② User Profiling 기술 연구/개발

- 금융, 야구, 미디어, 게임 등 다양한 실제 서비스 데이터를 분석하고, 추론과 모델링을 통해차별화된 User 정보 생성 및 기술 개발

- 사용자 Segmentation, Life Cycle 정의, Growth Model 분석 등 사용자 Behavior 특성 분석 기술 개발

- 실제 서비스 적용을 위한 User Profiling 기술 개발 및 코드 튜닝

- 관련 연구분야: Customer Segmentation, Un-supervised/ Semi-supervised Learning, Churn Prediction, Graph Embedding, Personalization, User Study, Explainable AI

 

③ Anomaly Detection 기술 연구/개발

- 시계열, 그래프 등 다양한 형태의 데이터에서 이상(Anomaly)을 정의하고, 모델을 통한 Anomaly Detection 기술 개발

- 이상 탐지 이유를 설명할 수 있는 Anomaly Detection 기술 개발

- 최신 Anomaly Detection 알고리즘 구현 및 개선

- 관련 연구분야: Anomaly Detection, Explainable AI, Graph Neural Network, Causal Discovery

 

④ Sequence Modeling 기술 연구/개발

- Sequence Data (Time Series 포함)를 이용해 사용자에게 직관적이고 유용한 정보를 제공하는 기술 개발

- Sequence Data (Time Series 포함)를 이용한 예측 모델 생성

- 실제 서비스 적용을 위한 기계학습 및 AI 기술 개발 및 코드 튜닝

- 관련 연구분야: Causal Discovery, Causal Inference, Sequence Analysis/Modeling, Time Series Analysis/Modeling

 

 

■ 지원자격

- 학력: 석사 이상

- 필요 역량 :

1) AI관련 전공자 및 그에 준하는 경력과 역량

- 문제를 논리적으로 Modeling할 수 있는 능력을 갖춘 분

- 기술 탐색 및 연구/문제 해결이 가능한 분

 

2) 개발 능력

- Python으로 모델 개발과 실험을 수행하는데 능숙한 분

- Pytorch/Tensorflow 등 최신 딥러닝 Framework에 능숙한 분

 

- 우대사항

1) 금융 도메인에 대한 연구 수행 경험

2) 연구 리딩 경험

3) 우수한 개발 능력

4) AI 관련 박사 학위

5) AI 관련 우수 학회 게재

 

 

 

 

 

■ 제출방법

  - 제출처(문의처) : donghyeon@ncsoft.com/ 02-6202-2231

  - 제출방식 :
-. 개인 이력서 자유 양식 “이메일” 제출

      (*서류합격자에 한하여, 추가 제출 서류 안내 예정)

-. 이메일 제목 : [Applied AI Lab R&D] 응용 AI 기술 연구 및 개발 수시 채용_지원자 000

 

 

■ 전형 안내

- 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접+NC TEST > 처우협의 > 입사

(*전형별 합격자에 한하여, 전형 상세 안내 예정)