서울대학교병원 데이터사이언스연구부에서 한국형 의료 거대언어모델 개발에 함께하실 데이터분석/머신러닝 연구원 및 대학원생을 모집합니다. 세계 최고 수준의 서울대학교병원 의료데이터 플랫폼(SUPEME, SNUHUB)을 기반으로 자연어 데이터 분석 및 AI 모델 개발에 함께 하실 분들의 많은 관심과 지원 부탁드립니다.

 

모집부서 및 담당자

-          모집부서: 서울대학교병원 데이터사이언스연구부

-          채용담당: 서울대학교병원 데이터사이언스연구부 연구교수 이현훈 (hhoon@snu.ac.kr)

-          연구실 정보: https://vitallab.ai

 

Open position (연구원)

참여과제 정보	한국형 의료 거대언어모델 개발 등
경력구분	학사 이상 (졸업 예정자 포함)
역할	딥러닝 프레임워크(Pytorch 등)를 활용한 거대언어모델의 개발 및 최적화 의료 도메인에 대한 거대언어모델 적용 및 성능 개선(Instruction-Tuning, RLHF, RAG 등) 프로젝트 수행 의료 언어 모델을 활용한 새로운 응용 분야의 연구 및 개발 최신 의료 언어 모델 기술 동향 파악 및 연구 결과의 발표
필요역량	Pytorch, Transformers 등 NLP 라이브러리의 숙련된 사용 능력 혹은 이에 준하는 관련 프로젝트 경험을 보유하신 분 원활한 커뮤니케이션 능력
우대사항	Medical AI 및 NLP 관련 전공 및 프로젝트 경험 도메인 특화 거대언어모델 개발 및 성능 개선 경험 AI 관련 분야 석사 졸업 혹은 NLP, ML/DL 분야 주요 학회 및 저널 논문 publication 실적 보유

 

Open position (대학원생)

과제정보 및 역할	연구원 채용 JD와 같음 / 단, 서울의대 입학전형을 통과해야 함 경우에 따라 인턴 연구기간이 요구될 수 있음
학위과정	서울대학교 의과대학 의료정보학 협동과정 (의학석사/의학박사)
우대사항	Python 기반 데이터분석 및 머신러닝 개발 경험, 코딩 역량 Highly self-motivated student 대학원 입학 전 본 연구실 인턴 가능자 우대

 

 

 

전형절차 및 지원 방법

-          1차 서류전형 >  2차 면접 전형 (1차 합격자에 한해 2주 내 개별 연락)

-          대학원생 지원의 경우 서울의대 입학전형에 지원하여 합격하여야 함

-          아래의 필수 사항을 포함한 자유양식의 지원서 이메일 제출

n  이메일 제목: “[연구원 지원서]_홍길동” 혹은 “[대학원생 지원서]_홍길동”

n  제출처: hhoon@snu.ac.kr

n  필수 포함 사항:
데이터 분석 관련 경력과 그 내용 (본인의 역할을 중심으로)
코딩능력 증빙자료 첨부 (본인의 github 페이지, 과거 프로젝트의 .ipynb 파일 사본 등)
[대학원생 지원의 경우] 학부/석사 성적증명서, 본인의 입학 희망 학기, 인턴수행가능여부 등 포함

n  추가 제출 사항:
성적증명서 및 졸업증명서 (해당자에 한함)
[대학원생 지원의 경우] 본인이 참여한 대표 논문 (해당자에 한함)

 

근무 내용 및 기타 유의사항

-          근무조건:
[연구원] 주 5일 9-6 근무, 주 40시간 근무 내 협의 가능

-          급여:
[연구원] 대학병원 연구원 대비 최고수준 대우 (단, 병원 규정을 따름)
(학사 졸업자를 기준으로, 과거 프로젝트 등으로 개인 역량 증빙 가능 시 연봉 4000만원 이상 지급)
[대학원생] 병원 규정으로 정한 국가과제 학생 인건비 지급 기준 지급 가능한 최대 금액을 지급

-          근무환경: 개발용 PC 지급, GPU 서버 사용 가능
(AWS, DGX 등 활용 가능, 연구실 내 GPU서버 5대 이상 및 고성능 GPU 20장 이상 보유 중)

-          기타:
[연구원] 비정규 계약직 채용, 본 채용은 서울대학교병원 직원 채용과 무관함
[대학원생] 대학원 지원 일정과 학기 별 TO에 따라 인턴 기간이 요구될 수 있음, 영어성적 등 서울의대에서 요구하는 입학전형을 통과해야 함