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컴퓨터공학부 복수전공학생 간담회 개최

공학 복수전공 서울대 문과 대학생들 "기술 이해하는 경영자 꿈꿔…'공부의 룰' 바뀌더라" “경영대 건물에서 컴퓨터공학 수업이 있는 신공학관(관악산 중턱)까지 거리가 2.5㎞가 넘는 데다 오르막길이라 오토바이를 살까 고민 중이에요.”(이재은·서울대 경영학과 4·기계공학 복수전공) “문과 대학생들의 접근성을 높이기 위해 관련 강의를 좀 더 가까운 강의실에서 진행하는 방안을 검토하겠습니다.”(이건우 서울대 공과대학장) 서울대에서 공학을 복수전공하는 문과 대학생 4명과 이건우 공과대학장, 박근수 컴퓨터공학부장이 지난주 서울대 글로벌공학교육센터에서 만났다. 이들은 2011년 1학기만 해도 한 명도 없던 문과 출신 공대 복수전공생이 올해 25명으로 늘어난 것(본지 4월17일자 A1면 참조)과 관련해 복수전공을 택한 이유와 어려움 등에 대해 허심탄회하게 이야기를 나눴다. 공학을 복수전공한 이유에 대해 이씨는 “졸업 후 자동차 등 제조업계에서 일하고 싶다”며 “제조업체의 최고경영자(CEO)가 되려면 엔지니어들이 어떤 기술로 어떻게 제품을 만드는지 알아야 한다고 생각한다”고 말했다. 서울대에서 올해 공대 복수전공을 택한 문과생 25명 중 22명이 컴퓨터공학부를 지망했을 정도로 학생들은 프로그래밍(코딩) 등 소프트웨어(SW)에 관심이 많았다. 조준상 씨(영어교육과 4·컴퓨터공학 복수전공)는 “앞으로 다가올 사물인터넷(IoT) 시대를 맞아 SW를 알지 못하면 살아남을 수 없다고 생각한다”고 말했다. 엄태휘 씨(경영학과 3·컴퓨터공학 복수전공)는 “세계에 서비스를 제공하는 정보기술(IT) 업체 창업을 준비하기 위해 컴퓨터공학을 공부하게 됐다”고 설명했다. 이 학장은 “중국에서는 ‘SW를 배우면 팔자를 고친다’는 말이 있다”며 “나도 기계공학 교수지만 CAD(컴퓨터활용설계) 전문가로서 학생들에게 늘 ‘다른 건 잊어버려도 C++(프로그래밍 언어의 일종)만 기억하면 먹고살 수 있다’고 말한다”고 강조했다. 학생들은 공학 공부의 어려움도 털어놨다. 조씨는 “공대 공부는 문과 공부와 양상이 달라 공부에 대한 ‘게임의 룰’이 바뀌는 경험을 했다”며 “문과 수업 과제는 언제 끝날지 짐작이 가는데 프로그래밍은 ‘디버그(컴퓨터 프로그램의 잘못을 찾아내 고치는 작업)’가 너무 오래 걸려 예측이 무의미하다”고 말했다. 박 학부장은 “디버그하다 밤을 새우는 건 컴퓨터공학 전공자의 숙명”이라며 “서로의 과제에 대해 대화를 나누면 훨씬 수월해지는 만큼 평소 학생들과 네트워크를 잘 쌓아두는 것이 좋다”고 조언했다. 학생들은 수요에 비해 개설된 강의가 턱없이 부족하다며 관련 강의를 늘려 줄 것을 건의했다. 박 학부장은 “과거에 비해 수강 희망자가 크게 늘면서 경쟁이 치열해져 주전공생도 강의 신청에 어려움을 겪는다”며 “일부 필수 과목 강의를 두 배로 늘리는 등 노력하고 있다”고 답했다. 이 학장은 “서울대생은 잃을 게 많다고 생각해서 그런지 도전을 기피하는 이들이 많다”며 “한국이 중국 등의 추격을 극복하고 제조업 혁신을 이루려면 여기 모인 학생들이 새로운 아이디어로 자기만의 사업을 많이 만들어야 한다”고 당부했다....
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공과대학으로 몰려가는 문과 대학생들

공과대학에서 소프트웨어(SW)와 컴퓨터공학 등을 복수전공하는 문과 계열 대학생이 크게 늘고 있다. 코딩 등 SW 기술에 대한 높은 사회적 관심과 문과 계열 전공자의 극심한 취업난이 더해진 결과다. 한국경제신문이 16일 최근 5년간 서울대 공대의 복수전공자 선발 현황을 분석한 결과 2011년(1학기 기준)에 한 명도 없던 문과 출신이 올해는 25명으로 늘어났다. 공대 복수전공을 택한 문과 대학생 25명 중 22명은 컴퓨터공학부를 지망했다. 컴퓨터공학부에 재학 중인 문과 출신 학생은 49명이다. 최근 몇 년 사이 크게 늘어난 것이다. 올 1학기 공대 전체 복수전공 선발 인원은 61명으로 이 중 컴퓨터공학부의 복수전공 선발 인원이 45명이었다. 다른 대학들도 비슷한 추세다. 성균관대의 문과 출신 공대 복수전공자는 2012년 5명에서 지난해 57명으로 늘었다. 이 중 38명(약 67%)이 소프트웨어와 컴퓨터공학 관련 전공자다. 한양대에서는 공대로 전과하겠다고 희망한 학생이 지난해 3명에서 올해 11명으로 증가했다. 이화여대에서도 문과 출신 공학 복수전공자가 올해 4명 나왔다. 이건우 서울대 공대 학장은 “최근 ‘제2의 벤처붐’이라고 할 정도로 창업이 늘고 정보기술(IT) 관련 제조업의 중요성이 부각되면서 공대를 지망하는 학생이 많아졌다”며 “이들이 대기업 취업에 안주하지 않고 과감히 창업에 뛰어들도록 산업 구조와 사회적 보상체계를 바꿔나가야 한다”고 말했다....
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2015학년도 제1차 컴퓨터공학부 교수채용 안내

컴퓨터공학부 교수를 다음과 같이 초빙하고자 합니다. 자세한 사항은 아래 『공고문』을 참고하시고 링크된『지원서류 제출 안내』를 확인 후 서류를 작성, 제출해 주시기 바랍니다. * 지원서류 제출 안내 Download   1. 채용분야 및 채용인원  □ 전임교원 학부(과) 채용분야 채용인원 비 고 컴퓨터공학부 컴퓨터 보안 또는 인공지능 (Computer security or Artificial Intelligence) 1     2. 지원자격 가. 박사학위 소지자 또는 박사학위에 상응하는 자격을 인정받거나 박사학위에 준하는 업적이 있는 자로서 본교 교원임용에 결격사유가 없어야 함. 나. 서울대학교 공과대학 전임교원 신규임용규정과 업적기준에 합당한 연구업적이 있어야 함. 서울대학교 공과대학 전임교원 신규임용규정과 서울대학교 공과대학 전임교수 업적기준은 서울대학교 공과대학 홈페이지 (http://eng.snu.ac.kr) 참조 (정보서비스→자료광장)   3. 임용(계약)기간 가.「서울대학교 교원 인사 규정」등에 의함. 나. 상세내용은 교수채용 홈페이지 (https://professor.snu.ac.kr) 공지사항 참조   4. 심사사항 심사는 두 단계로 진행하며, 각 단계의 심사사항은 다음과 같음. 각 사항의 절차 및 배점은 서울대학교 공과대학 홈페이지 (http://eng.snu.ac.kr) (정보서비스→자료광장) ‘공과대학 전임교원 신규임용 시행세칙’을 참조.   가. 기초 및 전공심사 (1단계) 1) 전공분야의 모집분야에 대한 적합성 2) 최근 3년 이내의 연구실적물 3) 총괄연구업적 나. 면접심사 (2단계) 1) 공개발표 또는 공개강의 2) 자기소개서와 교육 및 연구계획서 3) 임용 적합성   5. 제출서류 가. 대학교원공개채용지원서 2부 – 온라인지원(https://professor.snu.ac.kr) - 지원서 작성 시 학력 및 경력사항의 기간 등은 증명서와 일치하여야 하며, 심사대상 연구실적물의 공동저자명(본인 제외)은 한글로 작성함(단, 외국인 저자는 영문으로 작성). - 총괄연구업적목록은 대학원 재학 이후부터 응모 시점까지 발간된 연구 업적물의 목록으로서 제목, 연구자, 발간일, 발표지(권, 호, 쪽) 등을 기재하고 지원서와 함께 2부 제출함. 나. 심사대상 연구실적물 - 편(권)당 7부(1부는 원본, 온라인 출판시에는 인쇄본을 원본으로 간주함) 1) 연구실적물 인정기간 및 제출 편수 응모를 마감하는 월을 기준으로 3년 전 이후(2012년 6월 1일 이후)에 출판(온라인출판 포함)되었거나 출판이 확정된 2편 이상 3편 이하의 연구실적물(다만, 제출하는 연구실적물의 2편 이상은 응모자가 연구실적물의 단독연구저자, 공동연구의 제1저자, 교신저자이어야 한다.) (※ 제출하는 연구실적물이 3편일 경우 1, 2, 3편을 한 세트로 구성 후 총 7부 제출) 2) 연구실적물 인정기준 ① 박사학위 논문: 1인 연구에 준하여 1편의 연구실적물로 인정되나 논문의 전부 또는 일부가 기타 심사대상 연구실적물에 게재된 경우에는 지원자가 선택하여 1편의 심사대상 연구실적물을 제출해야 함. ② 심사를 받은 정규학술지에 게재된 국내외 논문: 총설, 학술회의논문집, 책의 장․절(book chapter)은 제외 ③ 국제특허: 국내특허는 제외 ④ 국제적 수준의 학술회의 논문 : 구체적 기준은 각 전공 학부 사무실에 문의 ⑤ 저서 : 대학의 해당 전공과목의 교재 (역서, 편저는 제외) 또는 해당 연구분야의 연구수준 향상에 공헌하는 단행본 (사전류 제외) ⑥ 기타 특수분야(설계, 계획 등)의 실적(※이 항목은 이번 공고에서 해당사항 없음) 3) 기타사항 ① 연구실적물은 출판(게재)일자를 확인할 수 있어야 하며, 출판(게재)일자 확인이 불가능한 경우에는 발표지 표지(출판일자가 표기된 발표지)와 목차를 함께 제출 ② 지원마감일 이후에 출간되는 업적물의 경우 1편에 한하여 출판(게재)예정일이 표시된 출판(게재)증명서를 첨부하면 업적물로 인정되나, 2015. 6. 30.이전에 출판이 되어야 함. ③ 출판(게재)예정증명서를 제출한 논문은 발간 즉시 제출하되, 2015. 6. 30.까지는 반드시 제출하여야 함. 또한, 실제로 출판(게재)된 연구실적물은 응모 시 제출한 연구실적물과 동일하여야 함. (추가․삭제․수정 불인정) 다. 학력 및 성적증명서 (대학 및 대학원) - 각 2부 라. 경력증명서 - 각 2부 마. 자기소개서 - 2부 - 주요 연구 및 교육 실적과 수상경력 등을 5쪽 내외로 작성 바. 교육 및 연구계획서 - 2부 - 강의 가능 과목, 개발하고자 하는 과목 및 중단기 연구계획 등을 5쪽 내외로 작성 사. 추천서 - 각 1부 - 동일분야 전공자 2명 이상   6. 서류제출기간 및 장소 가. 접수기간: 2015. 4. 23.(목) ~ 5. 7.(목) <기간 중 월~금 10:00~17:00> 나. 장 소: 서울대학교 공과대학 교학행정실 (39동 211호) (우편번호 151-744 서울특별시 관악구 관악로 1) 다. 교수채용 홈페이지(https://professor.snu.ac.kr)에 온라인으로 우선 지원하고, 연구실적물 등의 지원서류 일체를 마감일 마감시각까지 우편 또는 직접 제출하여야 함. 라. 우편으로 제출할 경우에는 마감 시각까지 우편물이 도착되어야 유효하며, 우편물의 봉투에 지원 학부와 지원 분야를 반드시 기재 요망(우편 이용 시 우편물의 ‘받는 사람’란에 다음 사항을 확대하여 부착) 서울특별시 관악구 관악로 1 서울대학교 공과대학 교무행정실(39동 211호) 교원인사 담당자 (앞) (T. 02-880-1404) <지원분야 : ㅇㅇ학부(과) ㅇㅇ분야> ※ 영문주소: (39-211) Administration Office, College of Engineering Seoul Natonal University 1 Gwanak-ro Gwanak-gu Seoul 151-774, Korea 7. 결과통지 본교 인사규정에 따라 심사하고 결과를 개별적으로 통지함.   8. 임용예정시기 2015년 9월   9. 공과대학 교수채용 방침 가. 아래에 해당하는 지원자를 우대함. 1) 학계에서 탁월한 업적을 쌓은 학자로서 교육․연구경력이 상당한 자 2) 새로운 학문분야 혹은 학문영역 간의 협력에 기여할 수 있는 자 나. 연 2강좌 이상의 영어 강의를 의무적으로 해야 함. 다. 임용일로부터 2년 이내에 온라인 동영상 강의를 1강좌 이상 진행해야 함.   10. 기타 유의사항 가. 서울대학교 공채개용 지원 시 동일 차수(2015-1차) 2개 이상의 모집분야에 중복 지원할 수 없으며, 중복 지원 시 당해 지원자의 지원을 모두 무효로 하여 심사대상자에서 제외함. 나. 「교원인사규정」제9조 및 기타 임용관련 규정에 따라 지원자 중 적격자가 없을 경우 임용예정자 선발을 하지 못하는 경우가 있을 수 있으며, 임용예정시기가 조정될 수도 있음. 다. 채용 후에도 응모자격이나 연구실적 등 임용요건에 하자가 있을 때에는 직권으로 임용을 취소할 수 있음. 라. 이 공고에 명시되지 않은 사항은 서울대학교 및 공과대학의 인사 관련 규정 및 교수공채 전형기준에 의함. 마. 제출서류는 원본을 제출하여야 함. (영어 이외의 외국어로 발급된 증명서는 번역문 첨부 및 번역자 서명 필요) 바. 신규공채 관련 FAQ는 공과대학 홈페이지(http://eng.snu.ac.kr) -> 공지사항 -> 2015 학년도 1차 신규공채 FAQ 게시물을 참조 하시기 바랍니다.(전화문의 전 참조) 사. 기타 상세한 사항은 서울대학교 공과대학 홈페이지(http://eng.snu.ac.kr)를 참고하시거나 공과대학 교학행정실(02-880-1404, far2045@snu.ac.kr)로 문의하시기 바랍니다.     2015. 4. .   서울대학교 공과대학장...
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장병탁 교수 연구진, Imagination Machine 개발

만화영화를 보고 스스로 지식을 습득하는 인공지능이 국내 연구진에 의해 개발됐다. 서울대 컴퓨터공학부·인지과학연구소의 장병탁 교수 연구팀은 만화영화를 보고 그림과 언어가 연합된 개념을 습득하면서 스스로 지능을 향상시키는 ‘상상력 기계(Imagination Machine)’를 개발했다고 3일 밝혔다. 연구팀에 따르면, 이 상상력 기계는 인간의 뇌 신경망을 닮은 연상 메모리 구조를 갖고 있어, 그림으로 표현된 물체와 언어 사이의 연관 관계를 습득할 수 있다. 연구팀은 이를 확인하기 위해 이 기계에 만화영화 ‘뽀로로’의 1232분 분량 183개 에피소드를 입력했다. 이 기계는 뽀로로의 각 장면과 대사 사이의 의미 관계와 시간적 줄거리를 학습했다. 학습한 뒤에는 그림이 주어지면 이에 맞는 대사를 생성하고, 대사가 주어지면 이에 맞는 그림을 추론해낼 수 있게 됐다. 이 기계에 뽀로로 외의 다른 영화를 입력해 다른 내용을 가르칠 수도 있다. 이 상상력 기계는 외국어를 스스로 학습해 외국어를 가르치는 개인 교사 역할을 하거나, 피교육자의 행동을 학습해 학습능률을 극대화시키는 등 다양한 분야에 활용될 수 있다고 연구팀은 주장했다. 장 교수는 “지금까지 빅데이터 기술은 많이 연구됐으나, 만화영화 빅데이터로부터 지식을 자동으로 구축하는 기술은 세계 최초”라며 “이 연구가 앞으로 빅데이터 기반 인공지능 개발에 발판이 되기를 바란다”고 밝혔다. 연구 결과는 1월 28일(현지 시각) 미국 텍사스주 오스틴에서 열린 제29회 세계인공지능학술대회에서 발표됐다....
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