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새 소식

송현오 교수 연구진, 효율적 모델 추론을 위한 맥락 및 깊이 압축 기술과 다중목적 최적화 기술로 세계 선도

메모리 효율적 언어모델 추론을 위한 실시간 맥락 압축 기법 개발인공 신경망 깊이 압축을 위한 레이어 제거 공동 최적화 알고리즘 개발탐욕 정책 학습을 통한 블랙박스 다중목적 조합 최

이선민 박사수료생, 2024 ACM WiGRAPH Rising Stars in Computer Graphics Program 수상자로 선정

우리 학부 박사과정을 수료한 이선민 연구생(지도교수 원정담)이 2024 ACM WiGRAPH Rising Stars in Computer Graphics Program의 수상자로

제4회 Research Fair (졸업논문 포스터 발표회) 개최

​2024년 8월 졸업예정자의 졸업논문 포스터 발표회인 제4회 리서치페어(Research Fair)가 2024년 6월 14일 오후 12시부터 2시까지 301동 1층 복도에서 성공적

제2회 <열린 튜링 강연회> 튜링상 업적 해설 강연 개최

서울대학교 컴퓨터공학부, KAIST 전산학부, 포항공대 컴퓨터공학과가 함께 주최하는 제2회 열린 튜링 강연회가 2024년 5월 23일(목) 16:00부터 18:00까지 302동 1

서울대학교 컴퓨터공학부 x Upstage LLM 프로젝트 단기 강의 개최

서울대학교 컴퓨터공학부와 Upstage는 2024년 5월 16일(목)부터 5월 18일(토)까지 3일간 302동 105호에서 LLM 프로젝트 단기 강의를 성공적으로 진행하였습니다.

제46회 및 제47회 국제 대학생 프로그래밍 경진대회 은메달 수상

ICPC (International Collegiate Programming Contest) Foundation이 주최하는 세계 최대 프로그래밍 대회인 제46회, 제47회 국제 대

제4회 CSE 종신교수 취임 기념 강연 (김건희 교수)

2024년 3월 25일(월) 오후 12시 30분, 302동 105호에서 제4회 CSE 종신교수 취임 기념 강연이 개최되었습니다.이날 강연은 김건희 교수님의 종신교수 취임을 기념하여

제78회 전기 컴퓨터공학부 졸업기념행사

제78회 전기 컴퓨터공학부 졸업기념행사를 2024년 2월 26일(월) 10시 30분, 26동 B101호에서 개최하였습니다. 이번 졸업기념행사는 총 졸업생 87명 중 61명(학사 3

제4회 민상렬 장학금 수여식 개최

故 민상렬 교수님의 연구에 대한 열정과 후학 양성의 뜻을 기리고자 '민상렬 장학금'이 제정되었습니다. 민상렬장학금은 컴퓨터시스템 관련 연구업적이 탁월한 대학원생을 매년 1인 선정하

원정담 교수 연구진, "NeurIPS MyoChallenge 2023" locomotion track 1위 기록

NeurlPS conference 2023 에서 열린 MyoChallenge 2023 에서 locomotion track 1위물리 기반 시뮬레이션 환경에서 다수의 근육을 갖춘 인간

송현오 교수 연구진, 데이터 효율적인 강화학습 및 대규모 데이터셋 분석 기술로 세계 선도

보상함수의 모델링 없이 사용자 선호 (preference) 데이터만으로 강화학습 에이전트 학습마인크래프트와 같은 대규모 게임에서 작동하는 강화학습 에이전트 개발대규모 데이터셋의 레

제41회 대학생 수학 경시대회 수상(유태영, 이기석, 김태윤, 전진용 학생)

제41회 대학생 수학 경시대회에서 학부생 4명 수상1분야에서 유태영, 이기석 학생이 금상, 2분야에서 김태윤, 전진용 학생이 은상으로 우수한 성적을 거둠2023년 11월 11일(토

서울대 김현우 박사, 국제 최우수 AI 학회 EMNLP2023에서 국내 대학 연구자 최초로 논문상 수상

거대 언어모델을 활용하여 기호 기반 상식 그래프에 맥락을 더하는 방법론을 개발하여 세계 최초의 백만 단위 세계 최대 규모 고품질 일상 대화 데이터셋 SODA를 무료로 공개데이터셋

제3회 리서치 페어(Research Fair) 개최

제3회 <Research Fair>가 2023년 12월 15일 오후 12시부터 2시까지 301동 1층 복도에서 개최되었습니다. 이 행사는 컴퓨터공학부 SNU 10-10 프로젝트 사

이창건, 전병곤 교수 SW R&D 우수 성과 장관상 수상

이창건, 전병곤 교수가 SW R&D 우수성과 과학기술정보통신부 장관상 수상소프트웨어 분야 우수 연구개발 성과를 인정받아 수상이창건, 전병곤 교수가 2023년 SW R&D 우수성과

김선 교수 연구진, "삼성 인공지능/컴퓨터공학 챌린지 2023" 인공지능 분야 수상

삼성전자 SAIT에서 주최하는 "삼성 인공지능/컴퓨터공학 챌린지 2023"의 인공지능 분야에서 우수상 수상반도체 소재 시스템의 3차원 구조로부터 에너지 및 force field 예

강유 교수팀, 전자신문 ICT 논문 공모 대제전 최우수상 수상

전자신문 ICT 논문 공모 대제전 최우수상 수상빠르고 정확한 전이 학습 기술 개발컴퓨터공학부 허혜문 박사과정 학생과 강유 교수가 작성한 논문이 제 15회 전자신문 ICT 논문 공모

박근수 교수, VLDB 2023에서 Distinguished Reviewer Award 수상

VLDB 2023 학술대회에서 Distinguished Reviewer Award를 수상Proceedings of the VLDB Endowment의 Review Board mem

이재진 교수 연구진, "삼성 인공지능/컴퓨터공학 챌린지 2023" 컴퓨터공학 분야 수상

삼성전자 SAIT에서 주최하는 "삼성 인공지능/컴퓨터공학 챌린지 2023"의 컴퓨터공학 분야에서 최우수상, 우수상 수상시스템 및 알고리즘 최적화를 통해 대규모 언어 모델의 추론 성

이경진 박사수료생, 2023 Google PhD Fellowship Program 수상자로 선정

우리 학부 박사과정을 수료한 이경진 연구생(지도교수 이영기)이 2023 Google PhD Fellowship Program에서 Mobile Computing 분야의 수상자로 선정

컴퓨터공학부 개설 전필 과목 수강취소 방안 안내(2024학년도 2학기부터 시행)

컴퓨터공학부 필수 과목들이 최근 너무 많은 수요로 수강신청이 매우 어려운 상황입니다.이에 대해 학생들이 무분별한 수강 신청 후 취소를 방지하고자 2024년 2학기부터 전필 과목의 수강 취소는 다음과 같이 진행됩니다.전필 과목의 수강을 희망하는 학생들은 내용을 확인하여 수강신청 취소에 대해 착오가 없도록 해 주시기 바랍니다. - 수강신청 변경 기간 이후 수강취소 시 교원 승인으로 일괄 적용함.- 개강 2주 이후에는 수강취소 불가- 수강신청 변경 기간 중에는 동일하게 승인 없이 변경 가능* 컴퓨터공학부 전필 과목 리스트 *교과목번호(Course Code)강좌번호(Course Number)교과구분(Course Type)교과목명(Course Title, KOR)교과목명(Course Title, ENG)4190.101001전필(Major Required)이산수학Discrete MathematicsM1522.000600001전필(Major Required)컴퓨터프로그래밍Computer Programming M1522.000700001전필(Major Required)논리설계Logic Design M1522.000900 001전필(Major Required)자료구조Data Structures 4190.206A001전필(Major Required)전기전자회로Electrical and Electronic Circuits 4190.308001전필(Major Required)컴퓨터구조Computer Architecture M1522.000800001전필(Major Required)시스템프로그래밍Systems Programming 4190.407001전필(Major Required)알고리즘Algorithms 감사합니다.

제4회 CSE 종신교수 취임 기념 강연 (김건희 교수)

2024년 3월 25일(월) 오후 12시 30분, 302동 105호에서 제4회 CSE 종신교수 취임 기념 강연이 개최되었습니다.이날 강연은 김건희 교수님의 종신교수 취임을 기념하여 '다양한 형식의 데이터를 이해하고 생성하는 멀티모덜 인공지능' 이라는 주제로 진행되었습니다. 본 발표에서는 김건희 교수님이 핵심 분야로 삼고 있는 멀티모덜 인공지능 연구에 대해 소개하였습니다. 박사과정 때 진행한 온라인 사진 기반 스토리라인 생성 연구부터 서울대학교에서 집중했던 시각 정보와 언어 정보의 교점에 있는 연구, 근래  초거대 멀티모덜 언어모델 개발 이후 시작된 최신 연구까지 다양하게 살펴본 후, 향후 멀티모덜 인공지능 연구 방향에 대해 살펴보았습니다.약 60분 동안 진행된 김건희 교수님의 종신교수 취임 기념 강연은 100여 명 이상의 많은 학생들과 교수님들이 참석한 가운데 성황리에 개최되었습니다.김건희 교수님은 2015년부터 서울대학교에서 교수로 재직하고 있습니다. 2018년에는 세계수준의 멀티모덜AI 기술 연구 기반으로 영상편집AI 스타트업 리플에이아이를 창업하였습니다. 김건희 교수님은 KAIST의 기계공학과에서 학사와 석사 학위를 받았으며, KIST지능로봇센터에서 연구원으로 일한 후 미국 카네기멜론대학에서 로봇학으로 석사 학위, 컴퓨터과학으로 박사 학위를 받았습니다. 또한 서울대학교에 합류하기 직전에 디즈니 연구소에서 박사후 연구원으로 일하였습니다. 2014 ACM SIGKDD 박사학위 논문상, ACM VRST 2019 최우수논문상, EMNLP 2023 우수논문상 등을 수상하였습니다. 

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